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ut背景最新视觉报道_ut无损检测(2024年11月全程跟踪)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

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国际税新热点：Pillar II详解最近国际税领域最热的话题莫过于Pillar II了。说实话，这个话题有点枯燥和复杂，而且没有硬性截止日期，所以很多人可能坚持不下去。不过，为了给大家一个大概的了解，我还是决定简单梳理一下这个话题。背景和规则概览 𐟓š 首先，了解一下基本背景和大致规则。Pillar II主要针对那些收入超过7.5亿欧元的公司。最低税率为15%，具体实施方式是：如果某一税收管辖区的有效税率低于这个最低标准，那么它就需要向总部所在税收管辖区支付“补充税”（即差额部分的税额）。主要规则 𐟓 Pillar II主要有四个核心规则：计入所得规则（IIR）：对于低税成员实体，对其最终母公司（UPE）或中间母公司征收补足税（自上而下实施）。对外支付征税不足规则（UTPR）：这是IIR的后备机制，适用于未实行IIR的税收管辖区。根据有形资产或员工人数分配给组成实体所在国家/地区，通过限制或禁止税前扣除或要求进行同等调整而实施（自下而上实施）。合格国内最低补足税（QDMTT）：补足税由低税收管辖区自行评估，采用与Pillar II IIR下计算补足税一致的计算方式。应予征税规则（STTR）：基于税收协定的规则，适用7.5%到9%的税率，适用于利息、特许权使用费和某些特定的其他付款。适用顺序 𐟎这些规则的适用顺序是：STTR/QDMTT > IIR > UTPR。简单来说，先看STTR和QDMTT，如果这两个都不适用，再看IIR，最后是UTPR。纳入实体 𐟏⊩ƒ襈†持股的母公司（POPE）：与其他位于同一税收管辖地的集团子公司混合，同时计算IIR，在POPE层面缴纳补足税。在计算UPE层面的补足税时可以抵减在POPE层面计算的补足税。被少数控股的母公司（MOPE）：不与集团其他位于同一税收管辖区的子公司混合，作为一个单独的跨国集团计算IIR，在MOPE层面缴纳补足税。合资企业（JV）：合资企业营业额不包括在最终母公司收入门槛测试中，合资企业集团的补足税按合资企业作为最终持股母公司的方式计算。单独评估实体：对于不在合并报表内，但收入均超过7.5亿欧元，达到了单独准备国别报告标准的实体，需单独评估/计算补足税。总结 𐟓Š 总的来说，Pillar II是一个非常复杂的话题，涉及到很多细节和规则。虽然目前没有硬性截止日期，但随着国际税务的发展，这个问题可能会变得越来越重要。希望这篇笔记能给大家一个大概的了解，如果有兴趣的话，还是建议深入学习一下官方材料和相关解读。

UIUX申请指南：如何选择适合你的专业？嘿，大家好！如果你正在考虑申请UIUX相关的研究生项目，那么你来对地方了！今天，我要给大家分享一些实用的建议，帮助你在申请过程中少走弯路。 UIUX的直接对口专业：HCI硕士项目 𐟎“ 首先，如果你对UIUX有直接的兴趣，那么HCI（人机交互）类的硕士项目是你的不二选择。这些项目通常隶属于计算机学院，适合那些有计算机、心理学或设计背景的学生。在准备申请材料时，作品集是最重要的，其次是实习或科研经验，最后才是GPA。顶尖学校的推荐 𐟌Ÿ Stanford Design Impact MIT Media Lab CMU MHCI UW HCDE UW MHCID Georgia Tech MS-HCI 这些学校在UIUX领域有着非常强的实力，如果你有相关背景，不妨试试看。其他值得考虑的学校 𐟒š CMU@MDes CMU@Metals（适合心理学和教育学本科的学生） Umich MSI Cornell MPS-IS（有HCI track） IUB HCI/d UT-Austin MSIS NYU IDM 这些学校虽然不如上述顶尖学校那么出名，但也有不错的实力和资源。稳妥的选择 𐟧𑊥悦žœ你觉得顶尖学校有点吃力，那么可以考虑以下学校： RIT@VCD Purdue@CGT HCDD Arizona State@UX DePaul@HCI Bentley@MSHFID（适合转专业的学生） Kansas@MAID（适合转专业的学生）这些学校在UIUX领域也有一定的优势，而且相对来说竞争压力较小。艺术类专业的选择 𐟎芊如果你更喜欢艺术类的工作，那么可以考虑以下学校： NYU ITP Harvard MDes Parsons DT ACCD MDP 这些学校一般都有开设艺术类项目，适合那些有艺术背景的学生。交叉学科的选择 𐟔 如果你有工程、设计或商业背景，那么可以考虑以下项目： UPenn IPD：工程+设计+商业 NEU EDI：工程 Cornell Tech CM：CS/programming的前置要求较多这些项目结合了多个领域，为你未来的职业发展提供了更广阔的空间。其他方向的选择 𐟌 如果你的本科专业与UIUX不太相关，可以考虑以下方向： User research 数字媒体教育科技心理学项目（相关分支）在这些领域积累经验，再去补充课程和经历，也是一个不错的选择。希望这些建议能帮到你，祝大家申请顺利！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦！

想换新头像了，在百度上面找的传说之下的背景，（本来想找三角符文的但是太少了，也不合适））谁能提供一下好看的（限UT、三角）背景啊，真的非常需要帮助！！！[流泪][流泪][流泪] 求求了 #传说之下# #传说之下AU#

UT-Austin博士申请全攻略 ### 升学背景 𐟓š 本科和硕士都是上海某985高校，专业是ECE（电子与通信工程）。本科GPA 3.0+，硕士GPA 3.4+。TOEFL成绩105+，GRE成绩320+。科研经历有3段，发表了1篇论文。最终成功入读UT-Austin的航空航天工程博士项目。入读体验 𐟤” UT-Austin的工科氛围非常浓厚，航空航天工程系（ASE）的学习压力和本科硕士阶段差不多。Austin作为德州的首府，生活非常便利，而且有很多科技公司，实习机会很多。项目学制 ⏳ 直博项目需要5-6年，有硕士学位的需要4-5年。有硕士学位的学生至少需要完成9门课程学分和科研学分。第一或第二学年结束时要参加Written Qualifying Exam，Ph.D. Thesis Defense前一年参加Oral Qualifying Exam。Written Qualifying Exam的内容根据研究方向来决定。录取背景 𐟎“ UT-Austin的航空航天工程硕士项目主要是本校直升，Ph.D.项目则大多有硕士背景或工作经验。ASE部门几乎没有中国学生，绝大多数是美国学生，有部分韩国和印度留学生。导师选择 𐟑袀𐟏늊导师在录取时就已经确定，但不同研究小组之间交流合作比较频繁，更换导师也比较自由。选择导师时最好让导师的研究兴趣和自己的研究兴趣相符合，这样导师才能在科研过程中更好地指导你。资金支持 𐟒𐊊项目提供的主要资金支持是TA（教学助理）或GRA（研究助理），工资足够覆盖学费和生活费，还有剩余。科研和毕业压力 𐟔슊我所在的组是2021年成立的，目前实验室的师兄们发表文章都比较顺利，科研压力适中。ASE部门的毕业生主要去向是航空航天、自动驾驶等科技公司。本校的本科和硕士生科研申请博士留组的概率很高。小贴士 𐟒ኊ申请Ph.D.竞争激烈，如果自身科研经历和publication不够突出，寻找research internship是很好的提升软实力的方法，同时也能争取留组或推荐信的机会。以UT-Austin ASE为例，教授在录取过程中具有很大的话语权，因此我的申请过程总体非常顺利。

#春日数码研究所# #spaceweather天文酷图# #天文酷图# 【月偏食 20241123032007】由 Ivar Hamberg 于 2023 年 10 月 28 日在法国尼斯拍摄【拍摄参数】所用相机：不可用不可用曝光时间：不可用光圈：不可用 ISO：不可用拍摄日期：不可用【详细说明】在月食达到顶峰之前，一架飞机撞上了月偏食。我很幸运能在法国南部的尼斯拍到这一巧合。虽然地球阴影只遮住了大约 12% 的月球，但肉眼可以清晰地看到月食，景色十分美丽。这些照片分别拍摄于 19.59 UT、20.02 UT 和 20.09 UT。我使用了佳能 Ra 和 90 毫米威廉光学折射镜。来源：Spaceweather 版权：Ivar Hamberg 翻译：baidu* *：此为机器翻译且未人工审核，可能有不通顺的地方。【相关知识】天文学是一门研究天体和天文现象的自然科学。它使用数学、物理和化学来解释它们的起源和演化。天文学的研究对象包括：行星、卫星、恒星、星云、星系和彗星等天体，以及超新星爆炸、伽马射线暴、类星体、耀变体、脉冲星和宇宙微波背景辐射等天文现象。更通俗地说，天文学研究起源于地球大气层之外的一切事物。宇宙学是天文学的一个分支，从整体上研究宇宙。发布时间：2024年11月23日03时20分49秒#百度初秋打卡挑战赛#

美国商业分析硕士：选择与申请全攻略商业分析（Business Analytics，BA）是大数据时代的产物，专注于大数据和商业智能领域。它结合了优化、编程、统计和沟通等主题，旨在解决实际问题。BA专业大多开设在商学院，通常为期一年左右。STEM-designated项目专注于科学、技术、工程和数学的学习，为学生提供创新的数据处理方法。 𐟏력� ᧱𛥞‹ BA专业通常开设在商学院、工学院或信息学院。例如，UT Austin、JHU、MSU和GWU等学校将BA项目设在商学院；西北大学和康奈尔大学则将其设在工学院；而卡耐基梅隆大学则将其设在信息学院。一般来说，设在工程学院和信息学院的项目对数学和计算机背景要求较高。 𐟎𐱤𘚥Ｅ‘ BA硕士项目大多以就业为导向，从大数据分析的角度出发，培养学生的实际工作能力。 𐟓Š 商业分析的三个阶段描述性分析（Descriptive Analytics）：通过报告、记分卡、聚类等手段呈现和分析历史数据，发现商业问题和机遇。预测性分析（Predictive Analytics）：通过对历史数据进行建模，准确预测未知情况和状况。规范性分析（Prescriptive Analytics）：通过模拟和优化，找出最佳商业决策。 𐟓š 申请建议相关专业背景：虽然许多学校没有明确要求，但部分学校更喜欢招收数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域的学生，因为这些领域对定量分析能力要求较高。数学和计算机背景：大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。如果能有数据分析、行业分析、金融分析等方面的工作或实习经验，将有助于申请。准备申请材料：通常，商学院下的BA项目接受GMAT和GRE；工程学院更倾向于GRE。建议在申请前查清楚学校的要求。一般要求GPA3.0+，申请TOP30学校建议GPA3.5+。如果你对大数据感兴趣，又不想做纯学术研究，同时又想学些商科方面的知识，那么商业分析专业正是一个完美的交叉学科选择。由于竞争激烈，提前规划和准备非常重要。

从上海交大到CMU：我的申请之旅 ### 个人背景本科：上海交通大学计算机专业 GPA：整体85/100 TOEFL：90 GRE：145+170+3 研究经历：上海交通大学（多个方向）推荐信：上海交通大学（三封）暑研：无录取情况【PhD】CMU ECE；UIUC CS；UT Austin CS；Umass CS 前言从入学到毕业，感觉就是一瞬间的事。总是很忙碌，一直在路上。终于有时间写写总结，分享一下过去的故事。每个人的申请之路都不是一帆风顺的，我的申请尤其坎坷。GPA勉强过线，托福和GRE都没达标，申请时非常担心会失学。申请了大量保底校，结果全部被拒，反而是一些冲刺校录取了我。听起来似乎很神奇，接下来我给大家讲讲我的故事，分享一些经验，希望能给大家提供一个参考。 GPA的曲折之路大一的时候，我参加了很多学生组织和社团，天真地认为GPA不重要，每天忙于参加和组织各项活动。大一的绩点只有3.1，评奖学金时连最低的奖学金都没有。深入了解学生组织后，发现自己并不喜欢那种氛围和风气，花费大量时间的同时，能力并没有得到多少提升。大一结束时，我加入了实验室，从此基本不去图书馆，奋发图强，从早到晚认真学习，GPA飞涨。但我选了太多专业课，有的课给分很低，严重影响了成绩，所以最后我的总GPA也只有3.5（均分85）。大部分PhD申请者的GPA都比我高，跟我录取结果相似的同学均分基本都在90以上。低GPA对于申请来说真的很伤。 GPA的重要性 GPA和排名对于硕士申请十分重要，对于博士申请也是相当重要。我的绩点自我感觉应该是很多学校不会被机筛的底线了。同时，我大二大三的GPA比较高，专业方向的核心课程GPA普遍很高，所以有一个上升的趋势。所以对于大一大二的同学，如果你现在的GPA不够高，是可以通过大二大三的专业课来弥补的。很多藤校会喜欢招GPA很高，但没有多少科研经历的人，但由于博士比较注重科研，大部分学校录取时教授的权利很大，而且几乎所有申请者都有较高的GPA。如果在别的方面，如科研和推荐信上有很强的闪光点，这种情况下很多教授并不会在乎GPA，也是有机会弥补GPA的问题的。希望这些经验能对大家有所帮助！

如何顺利申请名校研究生？看这篇就够了！如果你打算申请以下大学的研究生项目：加拿大：UBC、UT、Waterloo、Western、McMaster、Queens、SFU、McGill、UVic 美国：US NEWS排名前30的大学新加坡、香港等知名大学那么最好从大二或大三开始了解这些大学的入学要求和申请流程，确保你满足他们的要求并做好充分准备。以下是一些关键步骤：保持优秀的学术成绩：GPA至少要达到3.0/4.0。参与科研项目和实习：这些活动能展示你的专业能力和兴趣。准备GRE/GMAT考试：并取得所需的最低分数。编写个人陈述：突出你的学术背景、研究兴趣和未来目标。获取权威推荐信：这些推荐信需要来自对你学术能力和潜力有深入了解的人。参加面试或与学校代表交流：展示你的热情和适应能力。制定个性化申请计划：根据每个大学的要求和流程，制定一个个性化的申请计划，并在申请截止日期之前提交完整的申请材料。如果在申请过程中遇到困难，比如成绩不够好、无法得到教授的推荐信、个人背景较为匮乏、写作文书感到困难，或者担心专业筛选的问题，欢迎随时留言！

2024fall博士申请心得分享大家好，简单分享一下我2024fall博士申请的经历吧。背景专业：地球物理学历：华五某高校本科在读成绩：GPA 4+，排名第一，托福98（拼分后101）推荐信：一段暑研（UC Berkeley）经历，科研推一封；两封校内导师推荐信。暑研导师的推荐信很具体，校内导师的相对简单。一封是上过老师两门课的课程推荐，另一封是知名大佬老师给的，但科研经历不多。申请结果申请了六所学校：UT Austin、MIT、UC Berkeley、Stanford、Caltech和Princeton。拿到offer的学校：UT、Princeton、UC Berkeley、Stanford 被拒绝的学校：Caltech、MIT 最终去向：Princeton 分析申请方向：申请时没有特别盯着某个方向，申请的几个方向差异较大。感觉S和M更偏向工业界，而P的方向则特别学术。 Princeton的offer：能拿到P的offer有点意外，因为是一个不熟悉的领域，没有相关研究经历。虽然周围没有老师做这个方向，但自信数理基础，喜欢严谨的推导，觉得以前一直在做的工作没有太多头。面试时觉得老师提的东西很感兴趣，觉得他很有学术追求。当然，P的I人属性也吸引了我。建议做一个积极的人：留学中遇到的大部分事情还是要靠自己解决。我之前报了一个中介，但后来感觉不自己搜寻信息只问他们，就把中介退了。不是说不报中介不好，只是世界上有很多白嫖的好事，只要自己迈出那一步，去询问，去调研，就能找到。学会寻求帮助：文书是麻烦校内的一个老师（老师真的是大好人）和一个美国学长（是H的项目，类似于一种志愿服务）帮我改的。还有就是问专业老师相关选校的建议。不过可能我一直比较喜欢单打独斗，用得不多，希望以后改进。多发展connection：不仅是和老师之间的联系，还要多看看校友资源，以前学长学姐能不能把自己捞进他们的组里。多和老师见面交流，这样他们在看到你的材料时就会想到你这个人，而不是几页纸的文件。套磁很重要：感觉我们专业Prof的权利都挺大的，多和老师联系，早一点开始联系。先想到这些，希望对大家有帮助！

2025年北美CS硕士留学选校指南𐟓š 给准备去北美读CS硕士的同学们一些真诚的建议： ✅建议1 如果你打算在漂亮国找CS工作，别太在意学校的名气。重要的是你的专业实力和地理位置！ ✅建议2 美国大学对本科背景的偏好：海本 > Top 985/211 > 双非陆本：Tier 0 基本没戏，Tier 1 适合一流985/理工强校的卷王们[doge] 𐟌ŸT0梯队基本要求：GPA 3.8+ / GRE 330 / 科研/实习*3及以上学校：CMU MSCS、普林斯顿MSECS、Stanford MSCS、MIT CSE、UCB MSCS、哈佛CSE 𐟌ŸT1梯队基本要求：GPA 3.6+ / GRE 325+ / 科研/实习*2及以上学校：Upenn MCIS、UT austin MSCS、U Mich MSCSE、Cornell CS、UIUC MSCS、UCLA MSCS 𐟌ŸT1.5梯队基本要求：GPA 3.5+ / GRE 325+ / 科研/实习*1及以上学校：GaTech MSCS、Duke MSCS、Yale MSCS、JHU MSECS、Cornell MEng CS、UCSD CS 75 𐟌ŸT2梯队基本要求：GPA 3.6+ / GRE 325+ / 科研/实习*2以上学校：Brown CS、哥伦比亚MSCS、NYU MSCS、莱斯MCS、USC CS28 ⭐️ T3梯队及以下其他学校[doge] 希望这些建议能帮到你们，祝大家申请顺利！𐟓ˆ

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