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中台建设背景权威发布_中台建设背景分析(2024年11月精准访谈)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

中台建设背景

银行数据管理部：大数据的幕后英雄 𐟓Š ### 部门定位 𐟓 数据管理部，听起来有点高大上，其实就是银行科技条线的一部分。科技条线主要包括金融科技部、数据管理部和直属中心（如研发中心、数据中心），还有子公司（如科技子）。金融科技部负责开发、测试和项目管理，而数据管理部则专注于数据开发和数据支撑。职责业务 𐟒𜊦•𐦍᧐†部的职责可不少：牵头全行数据治理体系建设，负责金融统计与数据报送。负责数据中台建设运营和数据资产全生命周期管理。统筹管理全行数据需求，包括数据标准、数据安全、数据资产、数据质量管理。负责数据挖掘分析、数据产品研发和运营、数据服务等工作。负责大数据分析挖掘项目实施、模型建设，并统筹业务部署和推广应用。研发全行数据挖掘、计量分析的方法和模型工具，为全行经营管理提供决策支持。匹配专业 𐟎“ 如果你想加入数据管理部，最好具备计算机、数学、统计、信息工程、大数据、金融工程等专业的背景。当然，如果你对这些领域有浓厚的兴趣，也可以尝试一下。部门评价 𐟌Ÿ 金融科技部是科技项目的管家，而数据管理部则是大数据和机房的管家。中后台服务保障部门，对接业务部门的数据开发需求，对技术要求相对较低。数据管理部门的工作相对轻松，数据中心也比研发中心舒服得多，不过岗位也相对少一些。适合学大数据、应用统计、应用数学背景的同学，尤其是那些SQL、R、Python用得比较熟练的同学。适合不想卷前中台业务部门，代码能力也不如计算机类的同学，可以选择躺平。推荐指数：3.5分（满分5）下一期，我们将介绍财务会计部，敬请期待！𐟓ˆ

百度智能云产品管理职业路径探讨有朋友在问，百度智能云的产品管理岗位以后跳槽的方向有哪些？特别是对于商科背景的同学来说，是否可以转向咨询、战略或商业分析方向？𐟤” 首先，百度智能云的产品管理岗位确实为商科背景的同学提供了一个广阔的平台。这个岗位不仅需要你对云计算和大模型产品有深入的了解，还需要你有强大的学习能力和出色的分析能力。如果你有互联网或咨询行业的实习经验，那将是一个巨大的加分项。在技能方面，熟练掌握Excel、PPT、Power BI和Tableau等工具是非常重要的。同时，熟悉关系型数据库，并能够运用大模型应用工具也是加分项。工作职责方面，你需要熟悉了解云计算和大模型产品的业务发展现状，洞察业务发展的深层规律，总结提炼业务的基础认知。你还需要运用工具，结合内外部市场发展重点，沉淀形成业务核心指标，推进形成适用不同产品的指标体系，并运行有效的监控和管理。具体到工作内容，包括但不限于：产品大盘管理：基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的方向发展。管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需求与规范性。产品管理体系建设与运营：设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素。按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作。产品治理：发现产品结构及规范性问题，发起产品专项治理，进行数护则、流程的梳理，推动产品线改进。维护与运营产品规则，联合中台部门推动治理。总的来说，百度智能云的产品管理岗位为你提供了一个从业务洞察到策略制定再到体系建设的全方位锻炼机会。无论你未来的职业方向是咨询、战略还是商业分析，这段经历都会为你打下坚实的基础。𐟌Ÿ

𐟓Š数据中台建设全攻略𐟓ˆ 𐟎年⧴⦕𐦍�𐥻𚨮𞧚„奥秘！本指南将带你了解数据中台的发展背景、规划内容、运营策略以及技术架构。 𐟔建设背景：数据中台以整合渠道数据为基石，致力于提供精准营销服务。通过数据治理、AI智能分析和自助报表分析等功能，助力一线业务人员更高效地开展工作。 𐟓Œ规划建议： 1️⃣ 数据治理：确保数据的准确性、完整性和时效性。 2️⃣ AI智能分析：运用机器学习技术，挖掘数据中的潜在价值。 3️⃣ 自助报表分析：提供灵活的数据分析工具，满足不同业务需求。 𐟚€建后运营： ✅ 资产沉淀与全流程管控：确保数据的持续积累和有效管理。 ✅ 数据共享与服务级管理：通过数据共享，实现服务级的开放与管理。 ✅ 建立统一客户中心：打造客户全景视图，提升客户满意度。 𐟛𐯸技术架构：基于企业数据中心大数据平台，构建强大的金融数据中台。该架构具备先进的数据治理、AI智能分析和自助报表分析功能，实现大数据平台与数据中台的完美结合。 𐟓ˆ发展趋势：将数据中台的建设纳入企业数字化转型的总体规划中，推动数据资产管理和大数据采集、处理、分析、应用等方面的工作，为企业的可持续发展提供有力支持。

腾讯副总裁曾宇退休，公司未来方向引人关注 2024年10月21日，腾讯公司内部传出消息，副总裁曾宇因个人原因提出退休申请。腾讯方面已确认了这一消息的真实性。曾宇是腾讯互娱技术体系的奠基人之一，自2002年加入腾讯以来，负责多项技术研发及管理工作。他作为架构师，主导设计了QQ游戏平台的分布式服务架构。2012年，曾宇升任公司副总裁，随后负责游戏、视频、信息流等多个业务的技术线管理，推动了技术中台和内容中台的建设。2023年，腾讯内部发布人事任命，曾宇兼任IEG（互动娱乐事业群）技术负责人，同时继续负责PCG（内容与平台事业群）技术线。腾讯作为一家大型互联网企业，管理层的变动往往与公司的战略调整密切相关。曾宇的退休如果确实是公司战略调整的一部分，那么这可能意味着腾讯正在寻求新的发展方向或优化现有的管理体系。随着互联网行业的不断发展和变化，企业对于人才的需求也在不断变化。曾宇的退休可能也反映了这一行业趋势。在新技术、新模式不断涌现的背景下，企业需要不断吸引和培养新的人才来应对挑战。作为一家具有影响力的互联网企业，腾讯的未来发展方向和战略调整都值得我们关注。希望腾讯能够继续保持创新精神，为行业的发展做出更大的贡献。

𐟍𝯸2024年餐饮行业新风向 𐟌쯸 2024年，餐饮行业将迎来哪些变革？了解这些，才能把握市场脉搏！ 𐟓ˆ 行业现状与挑战：2023年，中国餐饮行业总收入强劲增长，但供应链管理、市场竞争和内部战略等问题仍需解决。 𐟛 ️ 数智化转型：数字化营销是提升竞争力的关键。通过建立数字化营销体系，企业可提升客户经营和营销盈利能力。 𐟓𑠤𞛥𚔩“𞤼˜化：供应链是餐饮企业的生命线。优化供应链，如建立绩效管控体系、数字化中台建设等，可提升效率和降低成本。 𐟚€ 出海战略：随着国内市场饱和，出海成为新选择。直营、加盟等模式可供选择，帮助企业快速适应并占领国际市场。 𐟔䐩宨ጤ𘚦œꦝ奅…满机遇与挑战，但通过数智化转型、供应链优化和出海战略，企业可实现可持续发展。把握新风向，让餐饮事业更上一层楼！

钉钉低代码平台的三大亮点与区别钉钉低代码平台家族中，有三个明星成员：氚云、宜搭和云枢。它们各自有着独特的定位和优势，让我们一探究竟！ 𐟌 氚云：企业数字化的得力助手定位：氚云是专为企业数字化管理员设计的低代码开发工具，与阿里钉钉紧密集成。优势：氚云以可视化表单、自动化流程和智能报表为特色，帮助企业快速构建业务流程和应用程序。它特别擅长处理复杂的流程管理和集成需求，支持前后台交互、数据库查询和第三方系统对接，满足企业的个性化和定制化需求。 𐟎蠥�š灵活多变的开发伙伴定位：宜搭是一个低代码开发平台，提供了丰富的模板和组件供用户选择。优势：宜搭以其多样的模板和丰富的组件著称，具有较强的代码拓展能力，能够适应多种应用场景。虽然上手门槛稍高，但对于熟悉编程的用户来说，可以通过编写代码进一步提升应用的灵活性和可扩展性。 𐟏⠤𚑦ž⯼š企业级业务中台的建设者定位：云枢更多聚焦于企业级的业务中台建设和整体解决方案，不同于单纯的低代码开发工具。优势：云枢的核心在于以业务为中心，为企业提供数字化转型所需的底层架构支持和服务治理能力，助力企业构建灵活且可复用的业务能力中心，实现跨部门、跨系统的业务协同和资源调度，尤其适用于大型组织的复杂业务场景。 𐟓ˆ 总结：各有千秋，互补共赢氚云、宜搭和云枢在阿里巴巴集团内部及外部市场形成了互补的产品矩阵，以适应不同的客户需求。随着产品的持续迭代，它们的特性和优势可能会随时间有所更新和发展。

郑州银行：数字赋能，探索数字化转型“新”路径科技创新是发展新质生产力的核心要素。对于金融机构而言，数字金融是发展新质生产力、实现高质量发展的重要引擎。郑州银行全力推进数字化转型，组建数字化转型工作组，初步完成顶层架构设计和管理体系搭建。同时，该行大力引进科技人才，补充架构、大数据、人工智能等复合型技术人才；完成零售条线内嵌科技团队组建与实施，并积极组建对公、风险内嵌团队。此外，郑州银行还努力夯实数据中台建设，启动“511”数据中台建设项目，打造数据驱动、业务联动的数据服务能力中枢。通过数字化转型，郑州银行不断提升金融服务质量和效率，为客户提供更加便捷、智能的金融服务体验。

【JDM商业模式创新驱动数据管理能力提升】浪潮信息的数据管理能力专项建设长达八年时间，紧紧围绕JDM（联合设计制造）业务创新模式展开。与大规模标准化生产相比，面向个性化、定制化需求的JDM模式是强信息流、强数据流交互。为此，浪潮信息制定实施了数据驱动战略，并将解决个性化、定制化带来的数据共享问题、供应链协同问题等作为优先目标。首先，浪潮信息实施 ERP/MES/WMS/PLM/CRM/SRM 等数十个信息系统，梳理核心业务系统约130个，实现了业务流程端到端的整合打通，建成了开放的业务中台。然后，逐步建立企业数据模型，入库数据资源40000+项，入库元数据30000+项，基本完成了数据集成共享。最后，实施企业大脑、数据控制塔等70多个项目，挖掘数据价值，支撑各业务领域分析决策，让数据成为业务转型的驱动力。

内容、服务、组织协同共进，百丽时尚构建数字化零售新生态在数字经济浪潮的推动下，鞋服行业正在经历一场深刻的变革与重构。传统消费与新兴科技的融合，成为了当下鞋服零售升级的重要趋势。为了推进零售业务的数字化转型，国内大型时尚鞋服集团——百丽时尚集团（简称“百丽时尚”），从内容、服务、组织三个方面同步发力，构建零售端数字化生态，实现客户体验的飞跃式提升。内容数字化，架起品牌和客户之间的桥梁随着越来越多的企业对数字化转型的需求增加，小程序的发展空间不可限量。基于小程序自带流量的天然社交属性，百丽时尚积极投入研发，推出了内容营销小程序，不仅集中了大量优质的素材，还使得导购人员能够迅速、准确地分享那些可能引发顾客兴趣的内容，显著提升了品牌与顾客的沟通频次和质量，增强了顾客的信任感。同时，百丽时尚在抖音、小红书、视频号、B站等社交媒体矩阵式布局，通过优质的内容输出及双向互动不断培养消费者心智，进而有效激活了潜在的消费需求。服务数字化，提供全时段无边界服务数字化的目的之一，是以先进的技术和手段升级服务，重塑品牌与消费者的关系。在当今以客户为中心的商业环境中，百丽时尚正利用小程序等数字化工具和载体，深入地洞察客户需求，从而制定更加精准的营销活动推荐和个性化服务。更重要的是，通过利用数字化工具，百丽时尚可以将标准化的服务能力复制给数万名导购，让导购在服务的过程中充分发挥主观能动性，突破线下门店的时空限制，从而提供全时段、无边界的高质量服务，实现了服务过程的数字化，极大提升了客户的体验。组织数字化，实现内部高效运营和协同数字化也为百丽时尚的组织架构提供了新型协作的可能性。特别是在客户运营方面，百丽时尚采用了分层级的管理模式，包括集团、区域和门店三个层级。为实现组织内部的高效运营和协同，百丽时尚通过构建智能群生态和数字升级全价值链，从实际业务场景需求出发，将全国团队搬进企业微信、钉钉群等数字化平台，通过“组织群”、“项目群”、“业物流群”等精细功能区分，打通了各环节的信息链路，实现了组织、沟通、业务的实时在线。通过数字化工具和算法驱动，百丽时尚能够将集团策略和活动精准地推荐给员工和门店，确保信息的及时传递和有效执行，为客户提供更加优质、全面的服务。除了内容、服务、组织数字化外，百丽时尚始终坚持“全价值链数字化”的原则，构建消费者全生命周期的数字化运营模型及会员运营体系，围绕离店经营、引客回店、各大区渠道伙伴的联域共营、视频号直播牵引集团公私域联动，全面深化全渠道客户数字化服务，并通过数字化增长、业务中台建设、数据中台建设以及智能制造探索的协同推进，让数据真正发挥业务价值，驱动经营决策的科学化、精准化。

数据湖与数据中台实施方案：60页干货分享大家好，今天我要和大家分享一个超级实用的PPT——《数据湖+数据中台实施方案》。这个方案足足有60页，内容非常丰富，涵盖了数据驱动、数据湖、数据资产、数据治理等多个方面，简直是数据管理领域的宝藏文档！𐟓š𐟒Ž 数据驱动𐟚€ 首先，方案介绍了如何构建数据驱动能力。通过整合业务系统和数据中台的多事件源数据，强化事件管理、编排和开放等多种能力，构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库。𐟔𐟓ˆ 原子事件库设计𐟧슦Ž夸‹来，方案详细阐述了原子事件库的设计。包括事件注册、编排和发布全流程能力，以及如何基于SQL解析配置、业务需求输入等进行事件解析和数据加工编排配置。𐟓–𐟛 ️ 数据湖构建𐟌Š 然后，方案深入讲解了数据湖的构建。包括数据采集、计算、访问和管理的技术架构，以及如何通过企业级数据资产，为不同级别的使用对象提供数据分析、开发的原子能力。𐟌Ÿ𐟓Š 实施举措𐟔芦–𙦡ˆ还列出了一系列实施举措，比如构建数据湖、构建数据入湖能力、构建全域数据的开发能力等，每一步都详细到了关键能力和建设内容。𐟓‹𐟏—️ 数据治理𐟌🊦œ€后，方案强调了数据治理的重要性。提出了构建贯穿数据生产服务链全生命周期的数据治理体系，让数据中台更好用、更好监控和更好管控。𐟛᯸𐟔 这个方案不仅内容丰富，而且实用性超强，对于从事数据管理和分析的小伙伴来说，绝对是不可多得的学习资料。如果你对这个方案感兴趣，不妨下载下来仔细研究一番，相信会有很多收获的！𐟓𒰟’ኊ#数据湖 #数据中台 #实施方案 #项目实施方案 #数据治理 #数据治理体系 #数据湖仓 #大数据

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