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复合背景岗前沿信息_改革开放的背景和历程(2024年12月实时热点)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：教程更新日期：2024-12-04

复合背景岗

秋招必看！这些专业最适合考银行𐟏抰ŸŒ𞠥†œ业发展银行适合专业：经济、金融、数理统计、财会、法律、信息技术等，以及与农业、生态、建筑、人工智能、数据分析、交通、水利、能源技术、土木工程等相关的专业。少量招收：保密、马克思主义理论、档案、哲学、文学、新闻学、教育学和人力资源管理类专业人员。 𐟏�›𝥮𖥼€发银行适合专业：经济金融类、理工类、管理类、法学类、文学类。 𐟌 中国进出口银行经济金融类：金融、金融工程、经济学、经济贸易相关专业，具有理工科专业复合背景的毕业生优先。会计统计类：会计学、财务管理、管理会计、审计、会计信息化、税务、数理统计、应用数学、统计学等相关专业。法律类：法律相关专业。信息科技类：计算机应用、计算机软件、软件工程、信息管理与信息系统等计算机相关专业。管理综合类：工商管理类、公共管理类、经济管理类马克思主义理论类、中国语言文学类等相关专业。 𐟏栤𘭥›𝩓𖨡Œ 适合专业：理学、工学、经济学、法学、管理学、文学、数学、计算机科学与技术、信息与通信工程、网络安全、软件工程、管理科学与工程、系统科学及大数据、人工智能等相关专业。 𐟒𛠥𗥥•†银行管培生：以经济金融类，计算机、电子信息等信息科技类，及工程、制造、数学、统计学、物理学等理学类、工学类专业背景为主。科技菁英：以计算机、电子信息等信息科技类，及数理统计类相关专业为主。部分UI设计、用户体验岗位可招录设计类相关专业。 𐟓Š 农业银行适合专业：专业不限。信息技术岗以信息科技、数学统计、经济金融、财务会计、法律、管理及其他理工科专业为主，具有经济金融与信息科技等复合专业背景优先。 𐟏—️ 建设银行适合专业：专业不限。 𐟓砩‚詓𖨡Œ 适合专业：金融、经济、财务会计、管理、法律、信息技术等专业。 𐟚— 交通银行适合专业：金融科技类（如软件开发、数据分析、金融工程、智能科技、电子信息等）、经管法律类等专业优先。

大咖们，帮选个offer吧！𐟙 大家好，求助！最近收到了几个offer，真是让我有点纠结。希望各位大咖能帮我分析一下，给点建议。中国航发北京航空材料研究院621所，陶瓷基复合材料所这个单位听起来就很高大上，主要是做陶瓷基复合材料的研发。我对材料科学挺感兴趣的，所以这个岗位很吸引我。不过，听说那里的工作强度有点大，加班是家常便饭。怀柔实验室，智慧能源研究中心，电缆所这个组合有点意思，怀柔实验室、智慧能源研究中心和电缆所。感觉这三个领域都挺有前景的，尤其是智慧能源这块，现在国家也在大力支持。不过，具体的工作内容和环境还不太了解。中国兵器科学研究院，部门未知兵器科学研究院，听起来就很有军方背景。虽然部门未知，但感觉应该不会差。我对军工行业一直很感兴趣，不知道这个岗位会不会有更多的出差和保密要求。国家电投国核电力规划院这个单位主要做电力规划，感觉挺稳定的。国家电投的名头也不小，待遇应该也不错。不过，具体的工作内容和晋升空间还不太清楚。中石化北化院高分子岗中石化北化院的高分子岗位，这个我比较熟悉。之前有过实习经历，感觉还不错。不过，听说这个岗位的竞争比较激烈。中石化经研院新能源岗中石化经研院的新能源岗位，也是一个很有前景的方向。国家在新能源方面的投入越来越大，感觉这个岗位会有很多机会。不过，具体的工作内容和待遇还不太清楚。中海油二级单位中海油的二级单位，虽然不是特别了解，但感觉应该也不会差。毕竟是大公司嘛，待遇和福利应该都不会太差。希望大家能帮我分析一下这些offer的优缺点，给点建议。真的很感谢！𐟙

四大秋招攻略：如何选择适合自己的岗位？安永的秋招已经开始了！虽然现在的行业环境不太乐观，出路也没以前那么通畅，人员优化频出，“劝退”声不断，但不可否认的是，对于普通背景的求职者（双非、QS 100开外的小硕、本科生、没有太多实习经验的同学），四大依然是一个不错的选择。审计审计是安永的一个大类，细分方向很多，包括气候变化与可持续发展、财务会计服务、法证及诚信合规、数据分析和科技风险等。北上广深一线所的审计岗位有很多细分方向，建议大多数泛商科的同学（包括那些寻求保底的金融人）直接选择“审计”，其他方向的工作内容非常局限，出路也比较窄。一线所可以选择细分方向，而二线所基本都是审计大类。不要被ESG迷惑而选择气候变化与可持续发展方向，除非你是环境等“天坑专业”转方向的。数据分析是中后台支持岗，掌握data技能的理工科或复合型背景的同学可以考虑。咨询咨询业务包括管理、科技、风险管理与决策创新、组织绩效与人才赋能、金融和金融科技与创新等方向。四大传统的管理咨询业务量下滑严重，不少团队甚至没啥项目可做，所以在当前的市场环境下，不建议实力强的选手入局，你们可以多看看其他行业和公司。学历背景有一定短板的同学，可以选择风险管理、科技或金融科技与创新等方向。税务税务岗位的职业路径较窄，转行困难，不是跳到其他事务所就是去企业做Tax。需要你能够静下心来在这个领域深耕。Tax适合不太能接受高强度加班、追求工作生活平衡、性格平稳的同学。战略交易咨询战略交易咨询包括博智隆和交易与资本运营两个业务线，这两个方向偏好名校生，进入门槛较高，是很多高水平金融和咨询方向选手的Plan B。毕竟以前博智隆对标Tier 2咨询，交易尽职调查（FDD）往FA、券商财务顾问和PE跳槽路径还算通畅，但这两年有些一言难尽。总的来说，选择适合自己的岗位非常重要，希望这篇攻略能帮到你们！𐟒ꀀ

普通人学金融的出路在哪里？最近有不少朋友问我，家里没什么资源，分数也达不到顶尖985，学金融有没有出路？其实，大家完全不用担心，但也别抱太高的期望。我有个朋友，家里条件一般，本科是双非财经，但最近两年形势不好，她还是拿到了头部机构的30万offer。所以，普通人学金融也是有可能的，关键是要做好这两点：本科不行，硕士来补首先，学历很重要。虽然你的本科可能不是211或者QS前100，但硕士一定要努力考到这些学校。毕竟，很多大公司、大机构还是看学历的。选择正确的求职方向有些岗位特别看重家庭背景和本科学历，比如投行和资管。这些岗位再怎么努力也没用，所以你要避开这些“玻璃天花板”。认清现实，才是变好的第一步。金融科技这是金融行业的主要趋势，尤其是AI火了之后，对金融的影响也很大。现在大银行的金融科技岗能开到20-30万。建议读金融工程、金融数学等复合专业，或者本科读计算机，硕士读金融。中后台金融分为前、中、后台，前台是创造利润的部门，看重资源；中后台则为前台提供监督和支持，看重专业能力。可以选择技术门槛高的中后台岗位，比如风控、数分、合规等。根据意向岗位，去学会计、法律或数据分析等专业/技能，考下相应证书，也能拿到20万左右的薪水。销售想赚大钱，别对销售有偏见。一些核心销售岗，比如券商资本市场部、基金机构/渠道销售，赚的可能比投行还多。但要多卷实习，争取在大机构留用。去小机构做销售的话，就非常难了。如何一步步提升？实习：没背景和顶尖学历，实习千万别偷懒，不然就只能做柜员了。大二就可以开始准备实习，做些小黑工或PTA。证书：有CFA、FRM等金融必备证书，大学期间就可以准备起来了。这些证书会给你带来更多机会。技能：如果你没什么财务课程，那一定要自己补，去看些估值建模、财务分析的资料；也可以学些数据分析和编程。总之，普通人学金融也是有出路的，关键是要认清现实，做好准备，努力提升自己。希望这些建议能帮到你们！𐟒ꀀ

女生必看！财务+数据分析的黄金职业搭配 𐟌Ÿ 数据分析师的核心技能是SQL和BI工具，对于财务人员来说，掌握这些技能是非常有必要的。虽然目前大多数企业的财务人员还未涉及这些技能，但在未来，这将成为一种趋势。 𐟔 前景分析：掌握SQL和BI工具能够拓宽你的职业范围，提高你的薪酬水平。财务行业目前竞争激烈，尤其是核算型财务，工作量大但收入少。每月结账期，很多财务人员都需要加班。 𐟔𙠤𛎩—覧›来看：基层财务，尤其是核算型财务，上手比较容易且有点重复，每月做的事情都差不多，导致门槛比较低。 𐟔𙠤𛎤𞛧𛙦姜‹：每年除了「会计、审计、财管、税收、ACCA、CIMA」等主流财会类专业外，金融类专业「金融学、财政学、经济学」等专业的毕业生，由于卷不过金融的高学历，大多人最后还是跑来做财务，导致财务岗位竞争激烈。 𐟔𙠤𛎉T的发展来看：财务核算由于内容偏流程化，容易被RPA等机器人流程自动化所取代。 𐟔 大多数财务人员只专注在考证、财务实操，疯狂内卷；根本不了解市场需求，也不了解IT，因为隔行如隔山。你可以去IT做财务数字化相关的咨询，也可以在一些大型企业财务部做BI工程师。如果你懂得SQL和BI，那你就属于财务+IT复合背景的人才，市场上这样的人才很稀缺。 𐟔 就专业基础而言，注会的知识体系是最全面的，值得用来打牢财务功底；尤其是对于学历普通的人，最好能在职业生涯初期拿下CPA，给自己的简历加加分，弥补学历上的不足。就IT而言，可以学一些相对简单且通用性的，最好能够和财务有紧密的结合度，例如SQL、BI、RPA等。这样可以让自己具备复合背景，在市场上就更有竞争力。 𐟓š 数据分析学习路径：统计学（1-2周）：视频推荐B某站可汗统计学，书本推荐《极简统计学》《深入浅出统计学》。 Excel（1-2周）：视频推荐刘伟Excel基础大全，书本推荐《我最想要的Excel数据分析书》。 SQL（1-2周）：书本推荐《SQL必知必会》，练习推荐SQL50题。 BI可视化工具（2-3周）：视频推荐Tableau教程。数据分析思路（长期）：书本推荐《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》。 Python/R语言（补充）：书本推荐《利用python进行数据分析》《R语言实战》。

美本商学院金融专业：复合型人才更受欢迎作为一个毕业于美国前三商学院的纯金融专业学生，我本以为在投行领域会有很好的发展机会。然而，现实却让我意识到，我的专业背景在某些方面反而成为了一种劣势。近年来，北美投行越来越青睐那些拥有复合型背景和多样性的候选人，纯商科的学生在求职过程中已经不再占据优势。 𐟔젧†工科专业理工科专业的学生在投行领域有着明显的优势。他们不仅在逻辑思维和问题解决能力上表现出色，而且通常更加严谨细心，这在数据处理和建模中至关重要。像S&T和IBD岗位就非常喜欢理工科的学生，而投行中那些热门的部门如破产重组，更是青睐那些量化能力强、分析能力出色的学生。 𐟓š 文史哲专业尽管文史哲专业看似与投行关系不大，但实际上投行非常青睐这类专业的毕业生。文科生通常具备出色的沟通和团队协作能力，以及对事物的分析能力。例如，历史或哲学专业的学生经常需要分析复杂的文本信息，这种背景有助于他们在与客户交流、撰写报告和制定策略时更加游刃有余。特别是文理学院的学生，近年来在八大投行和MBB咨询公司中特别受欢迎（高盛的CEO就是文理学院出身）。 𐟒堥䍥ˆ型专业如果你能够选择一个复合型专业，比如宾大的LSM（生命科学管理）或M&T（管理和技术），那么你在投行领域的竞争力将大大提升。这些专业简直是tier1投行的梦之队。或者你也可以选择双专业，比如生物+金融、经济+艺术史、计算机+金融。只要你的GPA能保持在3.8以上，再加上几段相关的实习经历，面试时你就能轻松应对。投行中的许多细分领域，如Healthcare、TMT、Real Estate，都非常喜欢双专业的毕业生。所以，在大学期间大胆发展你的兴趣爱好，无论你未来的求职方向是什么，这都是一个加分项！

高考志愿填报：别被网上的洗脑文骗了！最近高考成绩出炉，大家都在忙着报志愿。每次看到有人想选金融专业，总有人跳出来说：“本科选工科，研究生再转金融，出路更好！”𐟘“ 你们真的了解金融行业吗？还是看了几篇大V的文章就信以为真了？首先，不考虑工科跨考金融的难度，咱们来聊聊纯工科和纯金融的就业前景。这届的政策风向标明显在打压金融行业，短期内这个行业恐怕难以崛起。那么，纯金融和混工科的就业到底哪个更好呢？复合背景的就业方向：行业研究复合背景的同学最适合去做行业研究（单指行业研究，不包括投研）。不过，这个市场的容量很小，而且竞争激烈。买方主要看重你的学校背景和学习能力（别杠宏观策略和资配线，这本来就是纯金融的强项）。卖方则更看重你的实业经验，而且这个工作进去后也很卷。投行：标准搭配是行业+法律+会计想进投行，标准配置是行业背景+法律+会计，至少得强一项。如果你想做行业线，先看看你的专业是否有跨一二级市场的潜力公司。个人觉得，混工科不如混会计法律。其他岗位：纯金融背景更占优势在前中后台岗位上，纯金融背景的从业人员比例远高于复合背景。这也说明了一个事实：纯金融背景至少不会拖你从业的后腿。毕竟，考证、实习、刷绩点都需要时间，选择简单的模式会让你走得更远。银行柜员：学什么专业都行如果你只想在银行做柜员，那学什么专业都行。工科、金融、法律、小语种、计算机，学啥都能进，进去干的活儿也用不到什么专业知识。总之，选专业的时候还是要根据自己的兴趣和长远规划来，别被网上的洗脑文骗了！𐟒ꀀ

𐟎“24届天坑硕士就业指南𐟒𜊰ŸŒŸ 化工研发就业概览 𐟌Ÿ 𐟔젥䚦•𐥤饝‘硕士选择留在化工行业，平均薪资约18w。央国企和龙头企业薪资更高，但学历要求也相应提升。 𐟎“ 万华、金发等企业看重本硕学历，研究方向也很重要。对于普通私企，能力和背景同样关键。 𐟒ᠥŒ–工专业虽薪资稳定，但环境较艰苦，性价比较高，适合分数一般的学子。 𐟓ˆ 期货研究就业新机遇 𐟓ˆ 𐟓Š 期货是转行好选择，一线城市均薪18-24w，就业内卷后，重点一本硕士更受青睐。 𐟎€™选者需具备理工科+金融复合背景，对金融有浓厚兴趣，并有多段金融实习经历。 𐟒ꠥ‹䥥‹好学、善于思考和表达能力也是关键。 𐟔堦•𐥭—后端就业挑战与机遇 𐟔劊𐟒𛠦•𐥭—后端属于IC行业，薪资较高，约30-45w。但竞争激烈，985科班硕士更易获得机会。 𐟚€ 想转行？至少本硕985学历，丰富项目经验才能提升面试成功率。 𐟎‰ 小结 𐟎‰ 𐟎“ 高学历是敲门砖，岗位匹配度越高，获得offer概率越大。 𐟒𜠦前准备与岗位对应的技能和履历，让你的简历脱颖而出！

四大秋招选岗指南：风雨飘摇中的职业选择安永又开启了新一年的秋招！𐟎‰ 尽管行业大环境不太乐观，职业出路也不如从前通畅，甚至出现了人员优化的情况，但四大仍然是许多求职者的热门选择，尤其是对于那些背景普通（本科生、双非、QS 100开外的小硕、没有相关实习经验等）的求职者来说。 𐟔 审计审计、气候变化与可持续发展、财务会计服务、法证及诚信合规、数据分析、科技风险等方向。北上广深一线所的审计岗位有多种细分方向，建议大多数泛商科同学（包括寻求Plan B的金融人）直接选择“审计”，其他方向的工作内容较为局限，出路也相对狭窄。不要被ESG迷惑而选择气候变化与可持续发展方向，除非你是环境等“天坑专业”转行的。数据分析是中后台支持岗位，适合掌握data技能的理工科或复合型背景的同学。 𐟒ᠥ’訯⊊管理、科技、风险管理与决策创新、组织绩效与人才赋能、金融、金融科技与创新等方向。四大传统的management consulting业务下滑严重，不少团队甚至没有项目可做，因此在当前的市场环境下，不建议实力强的选手入局，可以多看看其他行业和公司。学历背景有一定短板的情况下，可以考虑风险管理、科技或金融科技与创新等方向。 𐟓ˆ 战略交易咨询博智隆、交易与资本运营，这两个方向偏好名校生，进入门槛非常高，是许多高水平consulting和金融方向选手的Plan B。以前博智隆对标Tier 2 consulting，交易尽职调查（FDD）往FA、券商财务顾问和PE跳槽路径还算通畅，但这两年情况有些复杂。 𐟓œ 税务职业路径较窄，转行困难，不是跳到其他事务所就是去企业做Tax，需要你能够静下心来在这个领域深耕。Tax适合不太能接受高强度加班、追求WLB、性格平稳的同学。

运输专业研究生毕业去向选择困难？大家好，我是某211高校交通规划与管理专业的研究生，本科是运输和自动化的复合背景。虽然保研在本校，但我的研究方向偏向深度学习和计算机视觉，这主要是因为我在保研时选择了这个方向。然而，随着算法岗位标准的不断提高，我感到压力山大。我将于2025年毕业，英语水平达到六级，代码能力在交通专业中算是不错的。虽然签了家乡的铁路局行车方向的工作，但内心总有些不甘。感觉自己在编程和各种奖项上投入了那么多努力，却要回到路局，这让我有些难以接受。实习期间，我在北京的一家小公司待了一个多月，工资每天350元，虽然不算特别高，但也算不错了。我内心更倾向于回成都，毕竟北京的房价太高，而且娶媳妇的压力也大。不过，人工智能岗位在北上广深可能更有发展机会。现在，我真的很纠结。到底是继续努力提高代码水平，争取在春招中找到更好的机会，还是彻底躺平回家乡的路局呢？希望大家能给我一些建议，谢谢！𐟙

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