函数背景问题权威发布_函数背景问题是什么(2024年11月精准访谈)
Delta法:非线方差也成真! Delta方法在机器学习、生物统计和A/B测试中都有广泛的应用。已知随机变量X的方差Var(X),那么经过线性变换(Y=aX+b)后,我们仍然可以知道其方差。但如果变换f(X)是非线性的,该如何计算其方差呢? Delta方法可以解决这个问题,它将非线性变换f(X)转化为线性变换,并逼近原函数。在生物统计的背景下(如生存分析),Delta方法可以用于研究风险比HR。在机器学习的背景下,当模型涉及非线性参数(如正则化系数或复杂的激活函数)时,Delta方法可以帮助进行复杂模型的误差估计。在A/B测试的背景下,Delta方法可以用于评估非线性指标的方差和分布。 通过这些应用,Delta方法在处理非线性问题时,提供了一个有效的工具来估计和计算方差。
IC硕士课,AI之路! 如果你对人工智能(AI)和机器学习(ML)充满热情,那么伦敦帝国理工学院(ICL)的计算系可能有一个完美的机会在等着你。他们提供的人工智能与机器学习研究型硕士课程(Artificial Intelligence and Machine Learning MRes)是一门专注于高级AI和ML技能的课程。这个课程不仅教你如何应用这些技术,还培养你在现实世界问题上的研究能力和领导力。 背景与入学要求 首先,你需要有一个计算机科学、工程、数学、统计学或物理等相关科学或技术学科的一等荣誉学士学位。如果你有其他自然科学学位,比如生命科学或化学,并且有强大的数学或计算基础和编程技能,也有可能会被考虑。 核心课程 必修模块包括: Python编程:学习Python的基础知识,掌握过程式、面向对象和函数式编程。 伦理、隐私、AI在社会中的作用:研究专业计算从业者的伦理和法律背景,探索AI新发展带来的伦理和法律问题。 研究教程:发展批判性分析、总结和展示科学文献的能力。 模拟研发项目提案:学习如何撰写针对商业决策者或拨款申请的短期AI项目的清晰和有说服力的研发提案。 个人研究项目:完成一个广泛的研究项目,项目领域由你在申请时选择。 젥𝩙 地位与实践机会 伦敦帝国理工学院计算系在AI和ML领域享有国际声誉。学生将通过讲座、小组工作和实验室练习深入了解AI和ML,并在研究项目中实践所学知识。 职业发展与前景 毕业生将建立起坚实的人工智能理论基础,并能开发符合监管要求且在实际世界中表现良好的研发项目。他们通常会在硕士课程或博士研究中继续深造。毕业生在应用/网页开发、网络、AI、媒体、金融、机器人、计算机游戏等领域拥有广泛的职业机会。 结论 这个课程为学生提供了深入的理论知识和创新技能,帮助他们在AI及相关领域中脱颖而出。对于那些对人工智能充满热情或有意追求相关领域深造的专业人士和学者来说,这个课程提供了宝贵的学术和职业发展机会。
百融云创数据分析一面凉凉经历分享 参加百融云创的数据分析一面,感觉像是经历了一场战斗。以下是我的一些心得分享,希望能帮到同样在准备面试的小伙伴们。 自我介绍 首先,当然是自我介绍啦。我尽量简洁明了地介绍了自己的背景和实习经历。 投递动机和职业规划 夸来,面试官问了我为什么选择这家公司和我的职业规划。我老实地说了自己在金融实习的经历和对数据分析的兴趣。 Python编程能力测试 𛊧𖥐,面试官给我出了三道Python编程题。说实话,我当时有点懵,因为我没什么相关实习经验。题目主要是关于表连接、聚合函数和一些具体场景的问题,需要口述具体代码。结果当然是不太理想,感觉自己在代码实现上有点力不从心。 简历点评和项目细节 面试官对我的简历进行了一些点评,然后让我讲一下我做过的信贷违约项目。这个项目我花了不少心思,所以还是能讲得比较清晰的。 项目细节 这部分主要问了以下几个问题: 怎么理解WOE和IV,它们是干嘛的? 用了哪些方法进行特征筛选,除了IV和PS I,还有别的吗?具体的值是多少? 评分卡的逻辑是什么? XGB BOOST的原理和GBDT的区别是什么? 评分卡最后选了多少个特征,怎么选取的,系数是多少? 反问环节 在面试的最后,我提出了一些问题,主要是关于公司文化和项目制的。面试官表示他们公司是乙方项目制,需要满足客户的需求,然后我们就结束了这次面试。 总结 总的来说,这次面试在代码手撕部分有点惨不忍睹,感觉自己在统计工具上还不够熟练。虽然面试官说我有不错的算法思路,但还是没能通过。最后,我礼貌地表示自己是乙方项目制的,需要满足客户期待,然后拜拜。虽然没有收到拒信,但估计也是默拒了。 希望这次的经历能给大家一些参考,加油!ꀀ
港中文西北DMDP面试全攻略✨ 面试形式:线上面试,通过Zoom进行 젥插曲:我忘记了更换虚拟背景,请求调整时,老师幽默地回应:“我们更关心你,而不是你的背景,所以让我们开始吧!” 䠨ꦈ介绍:没有时间限制,我进行了简短的自我介绍。 ⨯问题: 1️⃣ 概率论问题:老师画了一个概率密度函数的图像,并在图中标注了参数,要求我求出值或关系(通过积分)。之后,老师标出一个位置的横纵坐标,询问求概率。我回答是0,老师反问后表示正确。 2️⃣ 矩阵问题:给定一个矩阵,要求我求出其秩。 3️⃣ 无差异曲线:老师画了几条无差异曲线,询问了一些微观经济学的概念辨析,以及MRS(边际替代率)的解释和应用。 交换课程问题:第二位老师主要询问了我在交换期间的主要课程和成绩情况。 问环节:在提问环节中,老师对我进行了进一步的了解,包括对Game Theory中Nash Equilibrium的浅显解释。 总结:整个面试过程较为顺利,老师对我的回答给予了积极的反馈。通过这次面试,我更加自信地面对未来的挑战。
WPS和PPT哪个更适合你?5大方面对比 很多新手朋友在问:WPS和PPT到底哪个是“专业的”设计软件?其实,这个问题没有一个标准答案,完全取决于你的使用习惯和需求。下面我从几个方面来对比一下这两款软件的优势和不足。 一次性付费 vs 会员制 𘊩斥 ,WPS需要充值会员才能使用某些功能,比如PPT中的柱状图和Excel的高级函数。而MS PPT则是一次性付费,只需要在你的账户里激活对应版本的Office就能用全部功能。除非你选择365版本,需要每年付费一次,但这样你能使用最新的功能。不会进行二次续费,这点还是挺方便的。 图片处理功能 𘊍S PPT在图片处理方面更方便,能直接使用“删除背景”等图片设置功能。而WPS没有这一功能,还需要充值会员。想象一下,你在做PPT的时候,突然需要删除背景,结果发现WPS做不到,还得去开会员,真是让人头疼。 字体调用 ️ MS PPT可以直接读取本地下载的字体包,实打实地调用。而WPS则是云字体,一旦你的会员过期了,轻则乱码,重则直接提示你要续费会员。你在汇报过程中突然弹出续费提示,那真是既尴尬又打断你的演讲状态。 动画效果 슥襊觔果方面,MS PPT的功能更多更丰富。虽然WPS的动画效果也不错,但PPT对于动画的细节调整功能确实更充足。如果你需要做一些复杂的动画效果,MS PPT会更适合你。 广告问题 늦后一点,MS Office几乎没有广告,而WPS则是广告满天飞。虽然大部分情况下轻度使用的情况下,不管谁WPS还是Office都大差不差,但对于重要演讲等场合,还是MS Office的功能更齐全。 总结 总的来说,如果你喜欢一次性付费、需要强大的图片处理功能、希望直接调用本地字体、需要丰富的动画效果并且不喜欢广告打扰,那么MS PPT可能是更适合你的选择。当然,如果你已经习惯了WPS的使用方式,那也没必要强行改变。 大家还有哪些对于WPS和Office的不同看法呢?欢迎分享!
加拿大高中9-10年级数理化词汇速查表 刚到加拿大留学的高中生们,你们是不是在上数理化生课程时感到有些吃力?虽然这些知识点在国内已经学过,但在加拿大学习时可能会遇到一些特殊的难点。为了帮助大家更好地适应加拿大的学习环境,我们整理了加拿大高中9-10年级数理化词汇总表,快来看看吧! 1️⃣ 专业词汇: 数学:包括各种数学术语和公式,如“三角函数”、“微分方程”等。 物理:涵盖力学、光学、电磁学等领域的专业词汇,如“动量”、“波长”等。 化学:涉及元素、化合物、反应等领域的术语,如“原子”、“分子”等。 2️⃣ 学科背景: 数学:探讨数学在各个领域的应用,如工程、科学、经济等。 物理:介绍物理学的基本原理和定律,如牛顿运动定律、爱因斯坦相对论等。 化学:探究化学的基本概念和原理,如原子结构、化学键等。 3️⃣ 理论与实践结合: 数学:通过实际问题练习数学应用,如几何证明、代数方程求解等。 物理:通过实验和模拟来理解物理现象,如力学实验、电磁学实验等。 化学:通过化学实验来探索化学现象,如元素周期表、化学反应等。 4️⃣ 英文交流和写作: 数学:练习用英文解答数学问题,提高英文交流能力。 物理:用英文撰写物理实验报告,锻炼英文写作能力。 化学:用英文撰写化学实验报告,提升英文交流能力。 以上仅为部分整理,更多留学相关问题,欢迎大家继续探索!
SATO:提升文本转动画稳定性的新框架 젨景:文本到动作(Text-to-Motion, T2M)模型在处理语义相似的文本输入时,预测的不稳定性成为一个重要问题。这种不稳定性不仅影响模型的性能,还限制了其在实际应用中的可靠性。 ️ 方法:为了解决这个问题,提出了一种名为SATO的稳定文本到动作框架。该框架包含三个关键模块:稳定注意力、稳定预测以及平衡准确性与鲁棒性的权衡。 贡献:SATO首次发现了文本到动作模型的不稳定性问题,并为其提供了正式的数学定义。此外,还构建了一个基于HumanML3D和KIT-ML数据集的文本同义词扰动数据集,用于评估模型的稳定性。 栦𐦍:实验使用了两个广泛使用的数据集:KIT-ML和HumanML3D,并基于这些数据集生成了大量的同义词扰动数据。 实验总结:SATO在保持高准确性的同时,显著提高了模型对同义词和轻微扰动的稳定性。 砨𛃧𛆨:通过解决非可微函数和最大扰动问题,优化了SATO的稳定损失,并在T2M-GPT模型的基础上进行了微调,以创建SATO框架。 这篇文章的核心在于提出并验证了一个新的框架,旨在解决文本到动作模型在面对文本扰动时的稳定性问题。
高二是关键!家长必看的高效提分攻略 高二是整个高中阶段的重要转折点。这一年,学生们之间的差距会逐渐显现,两极分化现象也会越来越明显。尤其是高二第一次期中考试后,很多学生的成绩会经历一次大洗牌!我家孩子在高二上学期从570多分提升到期末的630分,期间也踩过不少坑,但最终找到了最有效、最快的提分方法。作为陪读家长,我想分享一下我们是怎么在三个月内帮助孩子在三大主科上实现弯道超车的。 语文:积累与练习相结合 文学类文本阅读答题模板:掌握各类文学作品的答题技巧。 古代诗歌阅读答题模板:熟悉古代诗歌的阅读和理解方法。 古代文化常识积累:了解古代文化背景,有助于理解文言文。 文言文实词虚词积累:掌握文言文的词汇和语法。 诗文默写积累:熟练背诵和默写诗文。 成语积累:掌握常用成语,提升语言素养。 敬谦词积累:了解古代的敬谦词,丰富语言表达。 作文素材积累:收集和整理各类作文素材,为写作打下基础。 数学:专题训练与限时练习 𘓩☨𛃯照方程型综合问题、应用性函数题、不等式应用题、统计类应用题、几何综合问题五个专题进行复习。 限时训练:每周进行两次选择填空题训练,每次安排15-20道题,限时40分钟完成,要求正确率达到70%以上。 分类整理错题:记录错误原因,是概念理解不清还是计算出错,再把正确解法写出来,包括详细解题步骤。 英语:词汇与语法并重 词汇积累:3500词必须背完,在具体语境中背单词,连着句子背,效果更好。 语法练习:做改错、语法填空、听力、阅读和完型填空,重点放在阅读和作文上,效果明显。 作文模板:找出至少10篇作文模板直接背,按照不同题材进行练习,如书信、议论文等。
华为OD技术面试经验分享 先说说我的背景吧:我是22届的考研落榜生,考研失败后决定参加社招。拿到一些中小厂的offer后,我了解到华为OD项目。为了准备这个项目,我刷了200多道题,还写过一个经典的web服务和一个毕业设计的算法项目。机试题库我也刷了半个月,虽然花了50块钱买的题库,但后来发现各种题库都有,真是心疼。 机考部分 𛊊这次机考运气还不错,抽到的题目都比较简单。但也有一道题让我抓狂,明明简单到一眼就能看出答案,但却找不到bug在哪里。 第一题:找二维数组每一列的最大值,再求出其中的最大值。这个题目很简单,但我却因为一个小错误耽误了时间。 第二题:增强版的strstr函数。这个问题我直接用字符串处理解决,测试用例都过了,甚至在网上找的用例也都能通过,但通过率只有15%,真是让人崩溃。最后我也找不到bug在哪里,只能认栽。 第三题:寻找最大价值的矿堆。我用BFS计数法过了87.5%,但有一个用例内存超限。这个问题让我意识到,有时候不是题目难,而是自己太贪心。 总的来说,我把OD的全部题库都刷了一遍,试前做好了面对递归回溯甚至字典树的准备,结果却一拳打在空处。简单题上面被卡了一下脖子,但要注意把握时间分配,不要死怼一道题,该过就过,别耽误下一道题。 性格测试 性格测试部分,我先看了两遍栗栗小姐姐给的攻略,然后再去测试。记住关键词很重要!给自己立一个人设,注意前后一致性。在一道道咄咄逼人的问题冲刷下,真的很容易找不到北,所以你就突出部分特质就够了。 希望这些经验能帮到大家,祝大家面试顺利!ꀀ
海康威视软件开发岗位面试全攻略 ### 一面:专业面试(20分钟) 自我介绍和项目介绍 首先,简单介绍一下自己和你的项目背景。 课题项目中的难题和解决方法 銨𝠥訯项目中遇到的难题,以及你使用了什么策略和方法来解决它们。 Linux内核项目 寸 你是跟着别人一步一步学的,还是自己独立完成的? 操作系统启动过程 解释一下从操作系统上电启动到运行的过程。 C++多态和虚函数 你有C++多态和虚函数相关的项目吗?能详细讲讲吗? 多线程使用 在Linux内核项目中,你使用了多线程吗? 进程间通信方式 슨𘀤𘋤𝠧婁的进程间通信方式有哪些。 补充问题 还有什么要问我的吗?可以补充回答前面的问题。 二面:通用素质面试(20分钟) 自我介绍 再次简单介绍一下自己。 对应用软件开发岗位的理解 𝠦呂么理解“应用软件开发”这个岗位的? 找工作最看重什么 𝠦夽最看重的是什么?你想找一个什么样的工作? 了解公司文化 ⊤𝠦了解过我们公司的文化吗? 投递的公司和offer 스𝠧投递了哪些公司?有哪些offer?这些offer都在哪些城市? 倾向的城市 你更倾向于去哪些城市工作? 最擅长的技术栈 ️ 你最擅长的技术栈是哪些方面? 机械臂项目 机械臂是你的课题项目吗? 最熟悉的项目 你最熟悉的项目是哪个?是开源的吗? 研究生期间的印象深的事 研究生期间,哪件事让你印象最深? 专业区别 你的本硕专业不一样,这两个专业的区别是什么? 投递的岗位 你现在投递的岗位只有“应用软件开发”吗? 机器人方面的岗位 你在机器人方面投递了哪些岗位? 嵌入式软开和应用软开的区别 你认为“嵌入式软开”和“应用软开”这两个岗位的区别是什么?你更倾向于哪个? 应用软开的关键点 你认为“应用软开”最重要的是什么? 自己的优点 请你说出三个自己的优点。 压力和解压方式 ⚖️ 你压力最大的事情是什么?如何解压的? 家庭情况 袀颀碀抧𖦯是什么工作?有兄弟姐妹吗?有对象吗?是哪里人?在哪里上班? 个人情况 她是一直在杭州吗?来杭州多久? 薪资范围 𐊤𝠧薪资范围是什么? 读博或考公 ⚖️ 考虑过读博或者考公吗? 对上一场面试的印象 你对上一场面试的印象怎么样? 了解海康机器人 有了解过海康机器人吗? 离开公司的原因 ❌ 你认为工作两年后离开公司的原因是什么? 反问环节 ❓ 反问面试官一些问题。 结果通知 面试官说一周后就会知道自己是否进入三面。
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