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人声背景音前沿信息_最近很火的背景音乐bgm(2024年11月实时热点)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

人声背景音

怎么降低背景音乐音量提高人声音量 1.使用影忆影忆是一款简单易用，剪辑功能丰富的视频剪辑软件，支持一键降低音乐音量，提高人声音量。电脑上百度搜索：影忆，进入影忆官网下载安装。操作方法：方法1：一键增强人声音量打开影忆，导入需要处理的视频和音频，右键要处理的文件，选择“变声/逼真音效”，在弹出框，选择“人声增强”，即可让人声增强，将背景音降低。方法2：调节音量如果音乐和人声是不同的文件，那可以分别调节各自的音量进行解决。我们选择音乐，在“音频音量”栏目，将“音量”滑块往左边拉，即可调小音量。选中人声配音文件，将“音量”滑块往右边拉，即可提高人声音量。 2.使用音频剪辑工具音频剪辑工具，支持调节背景音乐和人声的音量。不过这类工具只能处理音频，无法剪辑视频，而且操作会比较复杂。 #视频制作# #视频剪辑制作教程# #短视频制作教程#

分离人声和伴奏有那么难吗？这里一招搞定！ | ☑️软件：万兴喵影 ☑️万兴喵影2024版本已经有了智能人声分离的功能，基于AI技术，可以从任何音频中提取人声和背景音轨道。 ☑️比如，你想提取一句人物台词作为混剪的素材，但在原片中人物说台词的时候，BGM很大声，人声与音乐混在了一起。这时，你就可以用人声分离来单独提取人物的声音了。 ☑️或者你想单独提取一段音乐的伴奏，不要人声，也可以用到这个功能。 ☑️除了分离人声和伴奏外，喵影的智能人声分离还可以分离人声与背景杂音。所以，不但可以用于影视动漫的台词声音提取或BGM提取，还可以用来做音频降噪。 ☑️用法也简单，直接把视频文件导入万兴喵影，右键点击，选择【智能人声分离】，提取出来的人声和背景音都非常干净！操作步骤左滑图片就能看到。 #视频剪辑# #视频编辑# #影视后期#

加了一下字幕和人声背景音分离还是有些话听不清….daodaoooz的微博视频

𐟎灩rPods Pro如何屏蔽人声？ 𐟘–别人说话太吵，无法专心？别担心，AirPods Pro来帮你！ 𐟔•首先，从【设置】进入，你会发现降噪功能。但仅仅开启降噪，环境音会被屏蔽，人声反而更清晰。 𐟎𖩂㤹ˆ，如何隔绝人声呢？ 𐟔找到那个小耳朵图标，进入背景音设置。选择打开白噪音，这样人声就会被有效屏蔽掉啦！ 𐟌篸我通常会选择听雨声，调节到刚好可以覆盖掉那些未被过滤的外部声音。 𐟘Œ现在，你可以安心工作，不受外界干扰啦！虽然无法做到完全无声，但已经是AirPods Pro能提供的最佳体验了。

之前就发现这个问题…为什么apple music 里面老鳖有的歌听起来和之前（记忆中的）出现了一些细小的不同，比如有的音做了调整（不是脏词那种），有的该在主轨的人声被调到了背景音里……

「李子柒回归」我之前有段时间，每天中午要听着李子柒视频的背景音，才能很快入眠，睡个午觉。没有吵闹的音乐，也没有争辩人声，是山风虫鸣，是水流慢溯，是柴火锅灶。无论是不是表演编排的，抚慰人心，是够了。

电脑看视频只有背景音？关闭音频增强功能！今天开机使用电脑时，发现了一个奇怪的问题：只有在播放视频到人声部分时才有声音，而背景音乐或纯音乐部分却无声。经过一番折腾，我还以为是电脑扬声器坏了，结果发现原来是默认开启了音频增强功能。𐟘… 这个音频增强功能属于负优化，差点让我误以为电脑出了问题。为了解决这个问题，大家记得关闭这个功能。希望这个小技巧能帮到你们，避免不必要的困扰！𐟒𛰟Ž𕀀

「听潮阁礼饶子超话」都带耳机听饶子的这段褪黑素的只要人声[泪][泪]太好听了好绝啊比有背景音好听！！！饶子的咬字我好喜欢这个好像是我第一次听他这样咬字感觉也好适合他[好爱哦]KKKK荟的微博视频

BOSE与真力音响对比：音乐与监听的抉择有一天，我在国贸逛街时偶然路过真力的店铺，门口展示着一台G1作为电脑桌面扬声器的使用场景。出于好奇，我走了进去，想着随便听听。原本以为这种监听级别的音响肯定不如BOSE那种经过调校的音响好听。然而，店员热情地邀请我进入杜比全景声听音室，这个房间的声学装修相当专业。在这次听音体验中，我从8361、8341，一直听到G4、G3、G1、F1，简直被震撼到了。真力的音响提供了惊人的脱箱感和真实感，人声扎实得仿佛歌手就在面前。相比之下，BOSE 650在音乐表现上明显逊色一筹，特别是男声部分显得很拉垮，有一种数码味，而且650会把所有输入都变成5.1声道，人声从中置音箱发出但不扎实，环绕声效果虽然不错，但背景音乐和氛围感略显不足。从此，我对真力音响种草了，它的音乐表现力真的打动了我。后来，我租了真力8010和iLoud MTM来试听。8010的高中音表现不错，但低音稍显不足，不太适合客厅使用。iLoud MTM则感觉很好，这个价位的性价比极高，占地小，自带校准功能，调节方便。低音在靠墙的情况下甚至有点轰头，输入灵敏度很高，但接的前级如果不是专业设备的话底噪会很大。最终，我选择了白色G3作为听音乐的音响，保留BOSE作为看电影的音响。毕竟，如果要全部换真力的话，还得来个AV功放作为多声道的前级（体积大电视柜放不进去），后置音响还得布线（不美观），音响体积也比BOSE大（客厅小不方便摆放），而且环绕声效果不一定有BOSE这种360度发声的沉浸感好。 G3在这样大小的客厅里感觉刚刚好。目前我接了双木三林的B2作为前级，可以蓝牙和USB接口（接SONY电视、电脑、iPad），没有杂音，开关机音量不变、平滑度很好，省掉了音量调节旋钮。声音很自然很舒服，下班疲惫的回家后听音乐很治愈，没有感觉说会累，即使不在C位听作为背景音乐也很舒服，在每个区域听都会觉得很自然。虽然跟真力专业听音室听的是有差距的，但还是挺满意的，毕竟声学装修在普通家庭环境是难以实现的。

ai生成mⅤ唱歌最近我尝试训练一个AI翻唱模型，但在录制干声时遇到了一些问题。首先，我在游戏中去除了背景音和音效，然后使用手机录屏录制了10分钟的素材。但训练出来的效果并不理想，音色显得有些哑。第一次尝试后，我增加了录制时间到30分钟，并进行了200轮的训练。效果确实有所改善，音色更接近真实声音。我还尝试加入了一些读书的音声和UVR5提取的人声进行试验，结果发现音色更像了，普通的说话也很自然。然而，当涉及到唱歌时，尤其是气声和哑声部分，问题依然存在。尽管我调整了音高等参数，但效果并不明显。总体来说，这个模型的音质比起一些现有的AI翻唱工具还有差距。虽然模型已经训练出来了，但质量并不高。我不确定问题出在哪里，希望有经验的朋友能提供一些建议或方法。

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