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ai抽像背景权威发布_ai智能写作一键生成(2024年11月精准访谈)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

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如何用AI画一幅秋天卡通插画图? 【AI绘画简约教学第188期】 AI绘画简要步骤： 1.确定模型主题：通用模型 2.选择标签风格：水彩画 3.选择融合模型：工笔画瓷(1) 4.输入画面描述词。注意：AI绘画核心是画面描述词。本期配图描述词如下：【在动画中，传统动画风格的红眼带有充满活力的抽象背景，这种风格唤起了一种空间感，与森林柔和的泥土色调相衬托。】注：括号里的内容可以修改成你想要的词，只要输入以上描述词即可生成本次配图。【温馨提示：由于软件版本不同，生成的图片，可能差异较大。有疑问，请留言。】#教育创作激励计划#

AI建筑设计师：熬夜好帮手？最近我一直在探索AI在建筑设计领域的应用，特别是DALLE和MidJourney这两个平台。虽然DALLE还在等待名单上，但我先来聊聊我对这两个工具的感受吧。 DALLE：免费的灵感碰撞机 𐟒劊首先，DALLE的优点显而易见——免费！你只需要一个Google Drive账号就能开始使用。然而，它更像是一个有点调皮的小朋友，生成的图片总是带着一丝稚嫩和凌乱。有时候我会觉得它听不懂我的需求，但正是这种“误解”让它偶尔能带来一些意想不到的惊喜。可能是因为用户数量不多，所以它在处理一些抽象概念时还不够熟练。 MidJourney：专业的美术老师 𐟎芊相比之下，MidJourney就像一个经验丰富的美术老师。只需输入一些提示，它就能生成非常专业的作品。比起DALLE的稚嫩，MidJourney更擅长制作效果图的背景，真的是用脚都能画出好图。不过，它有时候会失去一些模糊和不具象带来的可塑性。总结：各有千秋 𐟎DALLE就像是半成品的调料包，自己拿去发挥做菜，好吃的话会觉得自己是天才，不好吃也会含泪咽下（免费的就是最好的）。MidJourney则像是请了个高档厨师来做饭，看到厉害的成品唯一的想法就是“真好吃”。出图速度：MidJourney（快） > DALLE（慢）操作难度：DALLE（难上手） > MidJourney（傻瓜操作）应用场合：DALLE（前期概念，头脑风暴） > MidJourney（后期细化，效果图）如果你对这些工具感兴趣，欢迎继续关注我的分享！也希望有经验的小伙伴们能分享一下你们的使用感受。

𐟎蠍J仿图：中华繁花盛开的美图分享 𐟌𘊰ŸŒ𜠦˜妄盎然的锦绣河山，万花齐放，映照着辉煌的景象。愿我中华繁花盛开，共筑未来展宏图。 𐟎蠍J仿图中文咒语分享：盛开的花朵，采用掐丝珐琅工艺，金色粗线条描边，花瓣主要为白色与淡蓝色，带有细致的纹理，展现优雅的美感。背景以鲜艳的红色为主，搭配各种装饰性图案和植物元素，形成生动而富有层次感的视觉效果。整体风格融合自然与抽象，温暖与生机勃勃的感觉，插图风格，数字艺术风格，注重细节与色彩的对比。 𐟓𘠥›𞧉‡中的文字：图片1：盛开的花朵，花瓣上带有细致的纹理，展现优雅的美感。图片2：背景以鲜艳的红色为主，搭配各种装饰性图案和植物元素。图片3：形成生动而富有层次感的视觉效果。图片4：整体风格融合自然与抽象，温暖与生机勃勃的感觉。图片5：插图风格，数字艺术风格，注重细节与色彩的对比。图片6：请输入绘画描述词。图片7：对话AI市场。图片8：我的。

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唯美的数字艺术作品，呈现了一只幻想风格的蓝色蝴蝶，它优雅地占据着画面的中心位置。蝴蝶的翅膀宽广而绚丽，主体为深邃的蓝色，其间巧妙地融入了淡紫色调，与翅膀边缘的白色光晕相互映衬，营造出一种既神秘又梦幻的视觉效果。背景中隐约可见一些模糊的线条和形状，它们可能代表着抽象的植物或装饰元素，为画面增添了一份朦胧的美感。#文心一格# #AI绘画# #蝴蝶#

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极简风插画女孩壁纸，超可爱！ ✨今日插画分享：3:4系列 ✨欢迎交流，一起探索AI绘画的魅力【关键词】 cute girl ———可爱女孩 geometric shapes ———几何图形 vector illustration ———矢量图 abstract memphis ———孟菲斯抽象风格 minimalist art ———极简主义艺术【分享咒语】 a cute girl, white hair, with cat ears，holding flowers, face close - up, portrait,minimallist art,abstract memphis,flat illustration,vector illustration, geometric shapes,only blue color background --s 200 --niji 5 --style expressive 【翻译】一个可爱的女孩，白色的头发，带着猫耳朵，手持鲜花，脸部特写，肖像，极简艺术，抽象孟菲斯，平面插图，矢量插图，几何形状，只有蓝色的背景。—风格表现力

最低成本的可视化创意工具推荐 𐟎芦œ€近试用了recraft的hard flash功能，感觉真的超级方便！普通人也能轻松上手，学习成本几乎为零。操作特别简单，除了特殊需求，基础图片生成功能比传统的设计软件MD还要便捷。你只需要输入想要的描述，几乎不需要调整什么，就能得到满意的结果。更棒的是，一些比较抽象的想法也能被很好地还原，甚至有时候还能超出预期，带来意想不到的效果。不过，我发现hard flash模式下，AI为了满足预设的颜色，可能会在描述之外额外添加大色块的幕布或者背景板，有时候感觉有点多余。每天送的50张额度对我来说已经够用了。电脑网页版的功能比app版更全面，虽然生成多了会有点审美疲劳，但对于记录每天的梦境来说，这真是个绝佳的工具。至于人体和人脸的生成，目前还做不到很自然，不过动物生成的效果倒是挺不错的。总的来说，这款工具真的很适合用来记录和分享创意，每天都能发现新的惊喜！

72篇顶会论文！图像分割必看图像语义分割（Semantic Segmentation）是机器视觉和图像处理领域的重要分支，也是AI领域的一个关键部分。它通过对图像中的每个像素点进行分类，确定每个点的类别（如背景、人物或车辆等），从而实现区域划分。语义分割在自动驾驶、无人机落点判定等场景中有着广泛的应用。目前，CNN（卷积神经网络）在图像分类方面取得了显著成就，涌现出如VGG和ResNet等网络结构，并在ImageNet中取得了优异成绩。CNN的强大之处在于其多层结构能够自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征：较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征；较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象的特征。这些抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于提高分类性能。通过这些抽象特征，可以很好地判断出一幅图像中包含什么类别的物体。截止目前，已经有72篇顶会图像语义分割论文，涵盖了各种先进的技术和方法。这些论文为图像语义分割领域的研究提供了宝贵的参考和启示。

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