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背景api前沿信息_背景APP重新整理是什么意思(2024年12月实时热点)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

背景api

ElevenLabs：AI新革命 ElevenLabs以其创新的技术和功能，为语音合成和AI工具领域带来了革命性的变化。𐟌Ÿ 高质量语音合成：ElevenLabs的语音合成模型已经达到了高度逼真的水平，能够自然、人性化地生成语音，这在语音技术领域是一个显著的进步。多功能AI工具：ElevenLabs不仅仅局限于语音合成，它还集成了多种AI功能，如搜索、文档总结、网页内容总结等，使其在各种应用场景中都能发挥巨大作用。开源与API集成：ElevenLabs的语音隔离器模型通过API调用，使得开发者能够轻松将其集成到自己的应用程序中，进一步扩大了其应用范围。语音隔离器的特点：ElevenLabs的语音隔离器利用先进的人工智能技术，能够高效地将语音与背景噪音分离，提高了音频处理的质量。去除背景噪音：除了语音隔离功能外，这项技术还能有效地去除音频中的背景噪音，为用户提供更清晰的音频输出。专业的音频处理工具：ElevenLabs的语音隔离器被描述为一个专业的音频处理工具，可以帮助用户在各种环境下实现高质量的语音分离和背景噪音去除。

招银网络科技后端开发二面全攻略 𐟕𐯸 二面时长：大约25分钟 𐟏⠧Ž異ƒ：豪华酒店，面试官帅气且温和自我介绍：简要介绍个人背景和项目经验。项目介绍：详细说明项目的难点和挑战。 Java DATE类区别：解释Java中两个DATE类的区别。数据库迁移：探讨如何将MySQL数据迁移到其他数据库，并保证数据完整性和程序不停止。 equals和==的区别：解释这两个操作符在Java中的不同之处。 Redis缺点：分析Redis的最大缺点是什么。 SQL优化：讨论如何优化SQL语句以提高性能。 Redis理解：谈谈对Redis的理解和使用经验。 API超时排查：探讨在项目对接API时，如何排查超时问题。反问环节：在面试结束前，提出一些技术栈和流程相关的问题。 𐟑袀𐟒𜠧𔧦Ž姝€进行HR面试，主要询问了一些学习和生活的问题。

𐟌寸Siliconcloud云平台推荐 𐟌Ÿ Siliconcloud，一个顶尖大模型集合的一站式云服务平台，正逐渐成为AI爱好者的新宠！这个强大的平台由硅基流动公司打造，拥有包括Qwen2.5等在内的多种开源大语言模型。 𐟎“ 硅基流动的团队背景令人信赖，其CEO袁进辉是清华大学博士，曾就职于微软亚洲研究院，为平台提供了坚实的学术和技术支持。 𐟚€ 近期，Siliconcloud率先上线了Qwen2.5的加速版，供用户免费使用，这无疑降低了开发部署的门槛，让API调用变得更加便捷。 𐟒ᠤ𘍤𛅥悦�𜌨便𙳥𐨿˜提供了FLUX.1、DeepSeek-V2.5等多款开源大语言模型，无论是图片生成、代码生成还是向量与重排序模型，都能轻松满足你的需求。 𐟎‰ 最令人心动的是，大多数优质国内外模型都免费使用！这样的平台，你还在等什么？快来体验Siliconcloud的强大功能吧！

开源视频翻译工具推荐：功能强大，免费使用 𐟎堐yvideotrans 是一款功能全面的视频翻译软件，支持多种语言翻译，并自动生成匹配的字幕和配音。以下是它的主要功能：视频翻译与配音：将视频中的声音翻译成其他语言，并嵌入相应的字幕。语音识别：批量识别音频和视频文件中的人声，导出为srt字幕文件。语音合成：根据已有的srt字幕文件创建配音，支持单个或批量处理。字幕翻译：将一个或多个srt字幕文件翻译为其他语言。视频与音频合并：批量将视频和音频文件一一对应合并。视频与srt字幕合并：批量将视频文件与srt字幕文件合并。图片水印添加：批量将图片水印嵌入视频文件。音频提取：从视频中分离出音频文件和无声视频。格式转换：批量将音频和视频进行格式转换。字幕编辑：支持导入srt、vtt、ass格式字幕，编辑后可导出多种格式。字幕格式转换：批量进行srt/ASS/VTT格式互转。 YouTube视频下载：可从YouTube下载视频。人声与背景乐分离：智能分离人声和背景音乐。 API调用：支持语音合成、语言识别、字幕翻译和视频翻译接口调用。 Pyvideotrans 是一款非常实用的开源视频翻译软件，适合需要进行多语言翻译的用户。

如何理性挑选猫屎咖啡？看看这些关键点吧！最近很多朋友在印尼旅游时，看到各种推荐猫屎咖啡的文章，甚至有朋友在国内也听说这个神奇的东西。说实话，作为一个在印尼生活过一段时间的人，我真心希望大家不要盲目跟风，买之前还是要做点功课，理性挑选。今天我就来聊聊如何从各方面去选择一款适合自己的猫屎咖啡。品牌选择 𐟏𗯸 首先，印尼的猫屎咖啡品牌还真不少，比如kapal api、jjRoyal、excelso、worcas、maharaja、woca、artcofie等等。每个品牌都有自己的特色和历史背景。比如，kapal api和jjRoyal在印尼做普通咖啡比较有名，而worcas则是最早做猫屎咖啡的品牌之一。maharaja虽然以普通咖啡为主，但在印尼咖啡圈子里也是响当当的人物。woca早期是worcas的代工品牌，而artcofie则是一个比较新的品牌，主要在百度上看到很多种草广告。专业度 𐟔 猫屎咖啡的品质很大程度上取决于它的产区。印尼这么大，山也多，所以猫屎咖啡的产区也不少。worcas在这方面做得特别好，他们出了很多产区的猫屎咖啡，不仅产量充足，还专业地区分了各个产区。相比之下，其他一些品牌写的猫屎咖啡往往只有一个产区，产量也明显不够。国际影响力 𐟌 在印尼的咖啡品牌不一定都有机会参加国外的咖啡技术交流会。比如worcas经常在中国参加咖啡展，提供后段供应和代工业务。图5就是worcas在中国大型咖啡展上的展台。这种国际化的交流让他们在国际市场上也有一定的知名度。品牌体量 𐟏⊊worcas在印尼受到了政府的支持，印尼国家直营的商场sarinah有专门的形象店。图6显示，印尼最有名的kompas罗盘新闻也有报道。现在印尼全国的大型商场和机场都能看到worcas旗下的产品，从巧克力、护肤用品到薯片零食、医用器材、胡椒粉、调味料、燕窝等都有。历史沉淀 𐟓œ 说到印尼做猫屎咖啡的历史，worcas绝对是最有发言权的。这个品牌从1935年就开始经营猫屎咖啡，经历了印尼各种政局动荡。相比之下，其他品牌虽然也在做猫屎咖啡，但历史沉淀和经验积累都不如worcas。总结 𐟓 希望大家在选择猫屎咖啡时，能够理性对待，了解历史、了解品牌底蕴和文化。不要被一些软文所误导，尊重老品牌的同时，也要支持那些不断创新和增长的品牌。毕竟，适合自己的才是最好的！#吃喝玩乐在印尼

前端自学练手项目：天气App开发指南 𐟌Ÿ 这个项目旨在通过简单的天气App来熟悉JavaScript进行API调用和解析的基本步骤。相比第一个小项目TodoList，这个项目的功能交互较少，思考起来也比较直观。 𐟌 功能介绍：输入城市名或城市代码，通过Enter键或搜索按钮查询该城市的天气温度等数据。 𐟎‰ 收获： API调用与解析：使用fetch构建API请求URL，从OpenWeatherMap获取天气数据。（后续可以通过book finder项目进一步熟练axios、fetch、xmlhttprequest、jQuery）解决天气盒子提前显示的问题：使用Promise处理异步操作，在获得搜索结果前使用加载动画，确保在获得天气数据后再将天气盒子的visibility设置为true。顺便学习Promise的三种状态和基本用法。 Switch case处理不同天气对应的背景：这个方法可以借鉴到后续的noteApp中，处理不同的笔记主题和背景。 𐟛 ️ 技术栈：前端技术：CSS+HTML+JS 天气API来源：OpenWeatherMap网站图片背景来源：Unsplash 𐟓 可改进的点：使用localStorage存储上一次查询结果，下次打开时会自动显示。只能查询并显示一个城市的天气，再次查询会覆盖上次查询：可以查询并展示多个城市的天气，可以删除某个城市的天气，并通过拖拽重排位置。

普通人如何快速搭建一个简单 App 如今，即使你没有编程背景，也能借助一些低代码工具和 AI 辅助工具快速搭建一个 App。以下是具体步骤和工具推荐：明确目标与功能需求 𐟎斥…ˆ，你需要明确你的 App 要实现哪些功能。例如：电商类：展示商品、购物车、支付功能。内容类：展示文章、音频或视频。工具类：提供任务管理、计时器等小工具。明确功能后，你可以设计一份简单的需求文档和界面草图。使用免费的设计工具 Figma 绘制基本界面。使用低代码平台开发 𐟒𛊤𝎤𛣧 开发工具可以帮助你快速构建 App，无需专业的编程知识： Adalo：可视化构建应用，支持拖拽组件实现功能（如登录、数据库操作）。 Glide：基于 Google 表格生成 App，适合展示内容和简单交互。 Bubble：功能更强大，支持复杂业务逻辑和动态内容展示。这些工具提供丰富的模板，能满足绝大多数常见需求。将需求文档转化为模块后，直接拖拽、修改模板即可完成。借助 AI 工具简化开发 𐟤– ChatGPT：通过提示帮助生成代码片段或解决功能实现问题。例如，实现简单的 API 请求或数据处理。 GitHub Copilot：在需要少量自定义代码时，可辅助快速编写功能模块代码。 Figma AI 插件：根据草图自动生成 HTML/CSS 布局，大大节省 UI 开发时间。 FlutterFlow：基于 Flutter 的低代码平台，支持生成高性能跨平台代码。部署与上线 𐟚€ 使用平台内置的发布功能（如 Adalo、Glide），可直接生成 iOS 和 Android 的安装包。如果需要部署到 App Store 或 Google Play，按平台指南完成必要的账号注册和审核流程。优化与迭代 𐟔„ 收集用户反馈后，使用低代码工具和 AI 持续优化，迭代新功能。例如，添加分析工具（如 Google Analytics）监测用户行为，改进体验。普通人通过低代码和 AI 工具组合，可以快速构建 App。简单应用只需几天即可上线。这种方式不仅降低了开发门槛，还显著节省了时间和成本。

【OpenAI和谷歌同日升级AI搜索功能，AI搜索引擎之战全面打响】 #ChatGPT# 终于朝着#搜索引擎# 迈出了第一步。当地时间 10 月 31 日，#OpenAI# 正式推出了 ChatGPT 搜索功能，其原型正是数月前推出的 SearchGPT。这一重大升级标志着其正式向谷歌的搜索引擎霸主地位发起挑战。巧合的是，谷歌也在同日宣布，为其 Gemini AI 平台推出“基于谷歌搜索引擎的实时搜索功能”。这是针对 Google AI Studio 和 Gemini 应用程序编程接口（API，Application Programming Interface）的升级，使其大模型能够访问来自谷歌搜索的信息。 OpenAI 和谷歌，一个是 AI 领域的后起之秀，一个是传统互联网巨头。在当前互联网搜索质量普遍下滑、AI 生成的垃圾内容日渐增多的背景下，两者之间的较量才刚刚开始。戳链接查看详情：

微信小游戏开发全攻略：从零到上线微信小游戏开发流程看似简单，但要打造一款高质量的小游戏，还是需要经过多个阶段。下面我来详细介绍一下微信小游戏开发的整个流程。准备工作 𐟓‹ 首先，你需要在微信开放平台注册一个开发者账号，并创建一个新的微信小游戏项目。接下来，下载并安装微信开发者工具，这是开发微信小游戏的必备工具。最后，选择一个合适的开发框架，比如Cocos Creator、Layabox、Egret等。项目初始化 𐟚€ 在开发者工具中创建一个新的微信小游戏项目，设置项目名称、AppID等信息。然后，根据所选的开发框架进行相应的项目配置。游戏开发 𐟎𘸦ˆ：确定游戏类型、玩法、关卡设计等。编写代码：使用所选开发框架的语言和API编写游戏代码。创建UI界面：设计游戏界面，包括背景、按钮、角色等。实现游戏逻辑：实现游戏中的各种逻辑，如角色移动、碰撞检测、得分计算等。添加音效和音乐：为游戏添加音效和音乐，提升游戏体验。调试和测试 𐟔犤𝿧”襼€发者工具的调试功能，查找并修复代码中的错误。将游戏部署到真机上进行测试，查看游戏在不同设备上的表现。对游戏进行性能优化，提高帧率，减少卡顿。发布 𐟚€ 使用开发者工具将游戏打包成一个完整的安装包。将打包好的游戏提交到微信公众平台进行审核。审核通过后，即可发布游戏，用户可以通过微信搜索或扫码进行体验。运营和维护 𐟓Š 通过微信开发者工具分析游戏数据，了解用户行为。根据用户反馈和数据分析，不断更新和优化游戏。通过各种渠道推广游戏，吸引更多用户。常见问题及注意事项 ⚠️ AppID获取：在微信开放平台注册小游戏后，即可获得AppID，用于标识你的小游戏。性能优化：微信小游戏对性能要求较高，需要进行性能优化，如减少DrawCall、使用对象池、优化算法等。微信API：可以使用微信提供的API，实现分享、支付、广告等功能。兼容性测试：在不同的设备和微信版本上进行测试，保证游戏的兼容性。小结 𐟓 微信小游戏开发流程相对简单，但要开发出一款受欢迎的小游戏，需要开发者具备一定的编程基础和游戏设计能力。希望这篇攻略能帮到你，祝你开发顺利！

2周打造在线教育平台！大家好，我是前端老赵。最近接手了一个项目：用React、Node.js和MongoDB开发一个在线教育平台。整个开发周期大约是2周。下面，我从几个方面来分享一下这个项目的开发过程。项目背景 𐟓š 这个项目的目标是创建一个在线教育平台，让老师能够上传课程内容、安排在线课堂，而学生则可以方便地访问课程资源和参与在线讨论。具体来说，这个平台需要具备以下几个功能：课程管理：教师能创建和管理课程，包括视频、文档和测验。用户互动：学生可以在课程论坛中发帖和回复。学习进度跟踪：系统要记录学生的学习进度和成绩。技术选型 𐟛 ️ 前端技术栈：我们选择了React.js，配合Redux进行状态管理。后端技术栈：后端用了Node.js和Express框架，实现了RESTful API。数据库：我们选择了MongoDB来存储用户信息、课程内容和互动数据。数据库设计 𐟓Š 我们设计了MongoDB的数据库模型，包括Users、Courses、Classrooms、Discussions和Progress等集合，确保数据结构合理且高效。开发过程 𐟔犥‰端开发：我们构建了响应式的用户界面，实现了课程浏览、视频播放和论坛互动等功能。后端开发：实现了用户认证、课程管理、进度跟踪等API。测试与优化 𐟔슥•元测试：对关键功能进行了单元测试，确保代码质量。集成测试：测试了前后端的集成点，确保数据正确流通。性能测试：优化了数据库查询和服务器响应时间。部署与监控 𐟌 我们将应用部署到云服务器上，配置了负载均衡和自动扩展。使用监控工具监控应用性能和服务器状态。实施了数据备份策略，确保数据安全。文档与培训 𐟓š 提供了用户操作手册和在线帮助文档。为教师和学生举办了培训会议，介绍平台功能和使用方法。用户反馈与迭代 𐟒슩€š过在线调查和用户访谈收集用户反馈。根据反馈优化用户体验和系统性能。规划了后续迭代，增加新功能和改进现有功能。总结 𐟓 这个项目虽然只有短短的2周时间，但我们尽量做到最好。希望大家能从中学到一些有用的经验，一起成长！

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