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Cs背景配乐权威发布_好听的背景音乐(2024年11月精准访谈)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

Cs背景配乐

美研CS选校𐟎“：强背景佩姐好，我想咨询一下2024年秋季美国研究生CS专业的选校问题。我的背景是Top 30美国本科，主修CS和数学，GPA在3.9以上，没有GRE成绩。实习方面有两段经历，一段是在国内大厂，另一段是在美国FAANG公司。科研方面有一段超过一年的研究经历，并有一篇二作论文发表。此外，我还获得了一个研究奖学金和一个校内TA的经历。推荐信方面，有一封来自实习经理，一封来自科研教授（大牛），还有一封来自课程教授。我的主要申请目标是两年制的科研型硕士项目。目前的选校名单包括：Princeton MSCS、Stanford MSCS、Yale 2-year MSCS、Cornell MSCS、UCLA MSCS、UPenn CIS MSE和Northwestern MSCS。 Wow，你的背景真的很不错！这篇二作论文发表在什么级别的期刊上？有了大牛的推荐信和这么高的GPA，你的竞争力非常强。在这些学校中，Yale和Cornell的招生名额较少，大约是个位数或10个左右。Cornell的MSCS项目主要是给奖学金的学生提供TA机会，而你有丰富的TA经历，这对你很有优势。相比之下，UCLA、UPenn和NWU的录取相对容易一些，应该问题不大。

不卡CS背景！美国5大转码硕士项目推荐 𐟔娮᧮—机科学一直是美国研究生申请中最热门的专业之一，就业前景广阔，薪资水平高，因此吸引了众多非计算机科学专业的本科生。 ✅以下是五个不卡CS背景的美国转码硕士项目，包括项目设置、申请难度及申请建议等详细信息，供计划转码的同学参考： 1. 宾夕法尼亚大学 2. 芝加哥大学 3. 纽约大学 4. 康奈尔大学 5. 卡内基梅隆大学 ‼️想要转码的同学需要注意以下几点：先修课程：尚未毕业的同学尽量选修以下课程：Java、Python、C++、数据结构与算法、操作系统、数据库、数据结构、离散数学、微积分、线性代数等。已毕业的同学可以考虑在慕课网或Coursera上修读相关课程。科研和实习：拥有至少3段高含金量的大厂实习经历，以展示你的潜力和价值。 GPA：保持较高的GPA，这是申请所有项目的基础。

𐟎‰活动展板炫酷背景图集𐟎‰ 𐟎ˆ探索一系列色彩鲜明、充满活力的活动展板背景图片，为你的活动增添一抹亮色！𐟌ˆ 𐟓𘠧쬤𘀥𜠥›𞧉‡以“ARIET 潮爆开麦 2021双十一动员大会春日唤醒计划”为主题，展现了春天的活力和双十一的狂欢氛围。 𐟓𘠧쬤𚌥𜠥›𞧉‡则以“csBureau 记0出 VARIET 你在一潮爆开麦 2021双十一动员大会春日9 唤醒计划”为设计灵感，巧妙融合了春天的清新与活动的热烈。 𐟓𘠧쬤𘉥𜠥›𞧉‡带来了“2021.11.11 /RED DRAGONFLY/”等元素，结合了双十一的购物狂欢和红蜻蜓的活泼形象，为展板增添了一丝趣味。 𐟓𘠧쬥››张图片以“QA 春日 SPRING TRAVEL SEASON 春日出行季唤醒计划 Activity Time”为主题，温馨提示着春天的到来和活动的即将开始。 𐟓𘠧쬤𚔥𜠥›𞧉‡展示了“douyin 一起出爱全国大学生douyin特效贴纸设计大赛 SKER”的有趣元素，结合了douyin的流行趋势和大学生的创意力量。 𐟓𘠦›𔥤š精彩图片等你来探索，每一张都充满了创意与活力，定能为你的活动展板增添无限魅力！𐟌Ÿ 𐟎‰赶快挑选你喜欢的图片，让你的活动展板更加出彩吧！𐟎‰

𐟎“ Coursera在线计算机硕士全攻略 𐟒𛠦ƒ𓨦在Coursera上攻读在线计算机硕士？这里为你整理了热门项目！ 𐟌Ÿ UIUC大学：Master of Computer Science，学费21,952美金。优势在于其计算机专业全美排名前五，无需GRE，但需要本科有CS课程或工作经验。 𐟌𑠄artmouth学院：Master of Engineering in Computer Engineering，学费44,100美金。作为藤校，其计算机工程硕士项目颇受欢迎，需要STEM背景或相关工作经验。 𐟏𐠥䕦𓕥𐼤𚚥䧥�𜚍aster of Computer and Information Technology (MCIT)，学费33,300美金。宾大著名，此项目适合CS和非CS背景的学生。 𐟌𒠨ﺤ𘜥䧥�𜚍aster of Science in Information Systems，学费24,000美金。无需申请，可直接学习，且NEU在就业方面有良好声誉。 𐟔 选择适合你的项目，开启在线学习之旅吧！每个项目都有其独特优势，总有一个适合你！

金融背景选校指南：码农还是投行？ 𐟔 卡内基梅隆大学信息系统管理硕士（MISM） 𐟌 这个项目吸引了许多想要转码的同学，学生背景多样，可以选择CS或EE的课程。项目分为两个方向：general方向和business intelligence & data analytics（BIDS）方向。如果你对data science感兴趣，BIDS是个不错的选择。 𐟔 哥伦比亚大学运筹学硕士（MSOR） 𐟏—️ 这个项目隶属于工程学院，课程设置广泛，包括风险管理、收益管理、金融工程、创业和供应链管理等。你还可以选择MBA、MAFN、MFE和精算等项目的课程。申请难度相对MFE较小，有八个小方向可选，其中深度学习和人工智能是热门方向。

24Fall申请，定位如何？背景：加拿大Top3大学CS&Stats专业，GPA 4.1/4.33，大三时略高一些。科研经历：有4段科研项目，其中前两段在本校，后两段在美国Top50大学的远程实验室（包括一段正在进行的暑研，预计能发表一篇一作论文，但可能赶不上申请）。研究方向都是NLP。目前有两篇NeurIPS二作论文在投，一篇Workshop共一作，还有一篇被多次拒绝，估计只能放到arXiv上。总结来说，还没中过稿[笑哭R]。实习经历：有两段Co-op实习，分别是本地政府研究所的SDE和一家医疗CV方向的Startup的MLE。还有一学期的TA经历。推荐信：两段美国RA的经历中，老板或合作者有一些不错的联系，但不知道能不能用上。选校（主要申请MS；PhD申请与几段经历匹配的NLP交叉方向，当作抽奖；只考虑北美）： PhD：GATECH CS/HCC, NYU, UNC, NEU, EMORY MS：冲刺/主申：YALE 2-YEAR, GATECH MSCS/MSCSE, UCLA MSCS, UIUC MSCS, UCHI MPCS PRE-DOC 保底：NORTHWESTERN MSCS, DARTMOUTH MSCS, GATECH MSECE, UVA MSCS, UCSD DS, UOT MSCAC 有点担心保底的学校能不能保住。求大佬定位/建议[微笑R]谢谢啦

985工科背景，申美研BA 佩姐您好，想请您帮我分析一下美国研究生院校的选择。 𐟎“ 背景信息：毕业于Top 985工科专业（非CS） GPA：91（3.99/4，专业排名1）托福：106 GRE：324 实习经历：精品咨询+Top 500大厂（非BA岗位，但工作内容涉及大量数据处理）无科研经历课程背景：微积分、概率论、统计学、Python、数据可视化、C语言 𐟖‹️ 推荐信：课程推荐信：2封实习推荐信：2封 𐟎€‰校方案：彩票档：MIT BA、Stanford MS&E 主申档：Columbia BA、Duke MQM、USC BA 保底档：Columbia Stat、Columbia AA、NUS BA 𐟓Š 难度分析：彩票档：标化要求较高，基本需要托福110/GRE 330以上，尤其是Stanford，平均托福得分在108以上。主申档：虽然GPA较高，但存在不确定性，尤其是Duke MQM，文书和面试表现至关重要。保底档：相对较为稳妥，建议尽早申请。 𐟒ᠥ𛺨𜚊工科背景可以尝试搭配MEM或MIS类项目，不一定只局限于商学院BA。可以考虑DUKE MEM、Cornell MPS或UChicago ADS。

国内Top3背景，选校攻略𐟎“ 佩姐好，想咨询一下美研选校的问题。我是国内Top 3的计算机专业学生，GPA是3.42/4.0，均分80.7/100，雅思7.5，GRE成绩是156+169。有两段实习经历，一段是在运营商的云平台运维工程师，另一段是在中小型自动驾驶公司做软件开发。选校主要是为了就业，目前只选了以下几所学校，希望能得到一些建议和推荐：Rice的ECE、UCSD的CSE、JHU的MSE和USC的CS。我的GPA算法应该是某浙的，虽然均分不高，但如果我的CS相关专业课分数还不错的话，目前的选校还是可以的。JHU的MSE项目比较偏向学术研究，建议可以同时申请USC的CS general和cs track。UCI的MCS项目在找工作方面也不错。其他推荐的学校还有Duke的ECE、UIUC的Meng、NEU的CS和UVA。希望这些建议能帮到你！

美研二硕经济申请：双非背景如何突围？ 𐟎“ 本科背景：双一流CS专业，GPA 3.31/4，专业排名前10% 𐟎“ 硕士背景：上海双非院校，金融数据分析专业，GPA 3.3/4 𐟔 二硕申请要点： 𐟔𙠧𛏦𕎥�𘓤𘚥﹦œ짧‘背景要求相对宽松，跨专业申请的同学们也有很多成功的案例。 𐟔𙠥…𗥤‡扎实的经济学和数学基础的学生在申请中会更有优势。 𐟔𙠦•𐥭榘炙济学的工具，因此经济学硕士更倾向于录取有理科背景的学生，如数学、物理学、统计学等。 𐟔𙠧𛏦𕎥�ᕥ㫧œ‹重学生的定量技能和经济学知识，因此在GRE考试中，定量部分的高分会有很大帮助。

CS申博路上，是否该转向工业工程？从八月到现在，我已经发了大约40封套瓷邮件，几乎全是CS和机器学习理论方向。虽然有30%左右的回复，但大多数是鼓励继续申请和养鱼。最近，我开始认真考虑是否应该转向工业工程（IE）或运营管理这些更偏向应用的方向，甚至考虑申请商学院PhD。一方面，我对编程的热情并不高。另一方面，如果继续沿着理论CS的方向发展，感觉未来注定是卷教职，去工业界的可能性几乎为零。然而，商学院的PhD培养方向似乎更偏向高校人才，而且我之前的研究和论文背景全是CS，那边似乎不太认可这些背景。这种在申请中途考虑换方向的行为，是不是极为罕见呢？我突然变得好纠结。想听听大家的建议，有没有人也遇到过类似的情况？

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