文科背景的前沿信息_文科背景的名人(2024年11月实时热点)
考研政治中规中矩分数攻略 大家好,我是来自文科背景的考生,政治第一年考了76分(广东),第二年66分(北京)。今天我想分享的不是高分技巧,而是如何稳定在中等水平。 首先,选择题是考试的一部分,其中可能会涉及到一些超出我们认知范围的内容。我们无法完全掌控这些,但可以通过背诵手册和平时做题积累来确保基础题目的正确率。 其次,主观题占总分的50%,这不仅仅取决于我们背诵和写作的能力,还与阅卷老师的情感共鸣有关。因此,我们的目标是尽最大努力背诵,争取在旱区达到65-70分,非旱区70-75分。篸 最后,即使政治成绩再好,也不能仅仅依靠政治来拉高总分。只要政治不拖后腿,我们就可以把更多时间和精力投入到专业课的背诵中。 资料推荐(仅代表个人观点): 必备网课:徐涛强化课和腿姐技巧课 肖1000题、肖四肖八、腿姐背诵手册(任何品牌的都可以,我只用过腿姐的) 腿21天刷题计划 市面上的所有模拟卷 我个人不太喜欢电子版资料,但为了省钱,我在拼多多上买了盗版的(一本几块钱)。如果不想花钱,可以在微信搜索栏里搜索相关卷子的PDF版本。𑊊希望这些经验对大家有所帮助!
哲学生转行:重新开始德国本科的建议 大家好,我是文科背景的哲学生,德语已经学到B2水平,APS也顺利通过了。原本计划去德国读哲学硕士,但最近一年对哲学的兴趣逐渐减少,感觉再花三四年时间读哲学不太值得。因此,我决定重新开始,选择一个更实践的方向。 我的兴趣消失是因为感觉哲学缺乏意义感和价值感。由于我是文科生,已经有六七年没有碰过理科了,虽然自学能力较强,但理科成绩一直不算出色。不过,我还是决定重新捡起理科知识。 如果目标是移民,各位有没有什么好的专业方向或者出路推荐呢?希望这些建议能对同样想转行的同学们有所帮助。
加州州立大学长滩分校MSIS项目全解析 探索加州州立大学长滩分校(CSULB)的MSIS项目,一个相对小众但充满吸引力的选择。 地理位置优越,环境宜人,CSULB位于长滩,提供为期两年的MSIS课程。 申请要求宽松,文科背景的学生也可以申请,无需GRE,GPA要求仅需2.75以上。 堩要注意的是,项目要求提交一个Video Essay,这可能会增加一些额外的准备时间。 𐠥.15万美元,每单元1050美元,性价比高,且学费包含书籍、校内停车、周六膳食以及迎新活动等费用。 𝩙 学生在完成9个月课程后,有资格参加CPT(实习训练计划)。 课程安排灵活,适合在职人士,工作日或周六晚上均可上课。 申请截止日期为3月15日,感兴趣的同学可以抓住机会咨询更多信息。 以上信息仅供参考,具体细节请以学校官方信息为准。欢迎大家讨论和分享更多关于CSULB MSIS项目的见解。
金融专业毕业生就业方向大揭秘! 大家都在从事什么工作呢?我是一名金融专业的学生,感觉这个专业就业有点难,尤其是文科背景的金融。我能想到的工作岗位无非是客服、行政、电商和销售。不过,打字速度一般,客服岗位不太适合我。行政岗位基本上都是招女生,销售岗位需要很好的口才,但我比较内向。电商岗位则需要丰富的工作经验,我已经连续3次被裁员了,现在有点阴影。 目前我想换个就业方向试试,但不知道该往哪个方向努力。想问一下大家都在从事什么岗位,参考一下。#行业
你是否注意到, 众多文科背景的学子, 在大学里纷纷选择了财会专业, 这背后其实有着深思熟虑的考量。 他们觉得其他专业较为抽象, 难以与未来的职场直接接轨, 而会计,作为一门实用技术, 至少能为他们毕业后找到一份专业对口的工作提供坚实保障。
深圳考中级职称,哪个更易上手? 在深圳,想要考取中级职称,但不知道哪个专业更容易?别担心,我们来帮你解析! “系统集成项目管理工程师”是个不错的选择!它适合对理科有热情、擅长逻辑思维的考生。考试中会有计算题,所以需要一定的数学基础。但只要你准备充分,这个专业将有助于你提升职业竞争力! 而“信息系统监理师”则更适合文科背景的考生。这个专业更注重文字理解和记忆,考试内容基本不涉及数学题。如果你擅长记忆和理解文字信息,那么这个专业将是一个不错的选择! ᩂ㤹,你准备好迎接挑战了吗?无论选择哪个专业,只要认真备考,相信你一定能够成功考取中级职称!加油哦!ꀀ
文科生转码:两条路径帮你轻松上岸! 文科生想要转行做码农?其实有两条不错的路径可以选择哦! 路径一:选择接受文科背景的转码项目 东北大学温哥华校区 计算机科学理学硕士(Master of Science in Computer Science) 这个项目有两个明显的优势: 1️⃣ 接受多邻国作为语言考试成绩,对于那些还在为雅思托福发愁的同学来说,简直是福音! 2️⃣ 专业有6-8个月的带薪实习机会,这对于很多想去加拿大留学的人来说,吸引力巨大。 FDU温哥华校区 应用计算机科学理学硕士(Master of Science in Applied Computer Science) FDU温哥华校区也是个“老牌”接受任何背景同学转码的学校,位于温哥华市中心,还有四门前置课程供非计算机背景的同学修读。它的优势也很明显: 1️⃣ 语言要求及GPA等标化要求较低,录取难度相对较低。 2️⃣ 课程选择时有实习/工作经验课程,有助于提高未来求职时的竞争力。 路径二:用工作经验申请 劳伦森大学 计算机科学硕士(Master of Computational Science) 位于安大略省萨德伯里的劳伦森大学在近两年也非常热门,很多同学都会选择它作为硕士的选择之一。它的优势在于: 1️⃣ EOI打分高且不需要GER。 2️⃣ 是安省硕博类移民项目指定院校。 3️⃣ 位于安省北部萨德伯里市,地域加分10分。 4️⃣ 计算机科学为STEM学位,专业加分12分。 5️⃣ 接受多邻国作为语言成绩,且不需要GRE。 额外提示:本科二学位 如果你本科是文商科、艺术等背景,且毕业时间不长,还可以考虑申请加拿大非常热门的计算机科学本科二学位。比如约克大学、温莎大学和纽芬兰纪念大学都是不错的选择。不过要注意年龄问题,年龄太大的话,在后续办理签证时会有风险哦! 总之,文科生转码其实并不难,只要找到适合自己的路径,努力一把,完全有机会成功上岸!ꀀ
文科转码之路:从零开始的编程冒险 在转码的第四个月,终于有了一些令人振奋的进展! 先来介绍一下我的背景吧:国内文科本科,UCLA法学硕士,只学过大学计算机基础这类课程。在BCIT的CST项目开学前,我在Coursea上学习了Python for Everyone,但说实话,帮助不大。 文科背景转码的难度可想而知,家里还有个孩子,在学习的时候总是“打扰”我。能拿到Coop邀请已经不容易了。 第一学期,我选了七门课,28学分,作业接连不断,期中和期末考试复习时间都不超过5天。同班同学中还有学了两年再来上课的,感觉我简直像作弊一样!不过,最后我还是挺过来了,感谢那些乐于助人的同学和努力不懈的自己! 简单介绍一下BCIT CST项目的优势吧:时间短(1年8个月),完成别人四年的学习,教的内容比较实用,对接业界,学费也便宜(四个学期,国际学生学费$1.1w每学期,本地生大约$3k+每学期)。如果进了竞争式的Coop,还能打工8个月,适合有身份想转行又不想花太多钱的人。 第一学期的课程安排是这样的:一门不计分的水课,一门写作课,一门数学课,一门Project,一门概念性较强的System Design,还有两门编程课(Java + HTML/CSS/JavaScript)。 想拿Coop的同学要注意,第一学期的均分要在88-92%以上,具体分数线每年有所变动,但每次只有50人(约1/3)才有Coop。 CST项目的录取只看英语和数学成绩,我进来时的英语成绩大约在多邻国135/160+,数学成绩在90/100+(高考/会考或BCIT的MATH12考试)。国际学生需要尽可能考高分,因为需要拿第一批录取去办学签。本地学生先被拒,开学后再发offer的情况也有。
文科背景申请加州伯克利工程硕士的心路历程 学生背景:这位同学来自美国前五十的文理学院,主修文科,GPA为3.2。他成功申请到了加州伯克利大学UC Berkeley工程学院的一个工程硕士专业。他的申请经验非常值得大家参考。 ️ 文科申请理科的挑战: 实习经历:根据学生的家庭背景,我们帮他找到了一个涉及弱势群体的工程实习机会。这个项目不仅为他写了推荐信,还让他有机会撰写科研论文。在Personal Statement和Statement of Purpose中,他重点描述了自己的学术能力,特别是生物和统计方面的内容,以突出数学能力。 避免“黑推”:我们提醒学生不要参与那些商业背景提升活动,以免拿到不真实的推荐信。这些活动中的美国大学老师可能会注明只是完成科研课程,并不了解学生的情况。 选课策略:在大四的上学期和下学期,我们建议他尽可能多选理工科课程,争取成绩达到B+或A-。 GPA较低的应对策略: GRE和托福:他考取了高分数的GRE和托福成绩。 实验室经历:他放弃了学校的各种社团活动,挤出时间进入实验室,即使是最基础的工作,也能在文书中写得非常出色。 推荐信:他的社交能力很强,我们帮他找多个任课老师写推荐信,并暗示老师要在学术能力和学习态度上进行突出。 申请文书的制作: 好人设:在申请文书中,我们帮助他制造一个好人设,突出情怀。这需要一些写作技巧和找故事的技巧,最好能打动自己,才能打动招生官。 独特性和专业能力:我们强调了他的独特性和专业能力,让他在申请文书中展示出对这个领域的深入了解,甚至能达到给自己贴个标签的程度,引起招生官的兴趣。 最后,想和大家说,申请材料绝对不仅仅是写文书。如果有任何想法和问题,我们一起探讨。
文科生转数据分析师:别忘了这些关键点 最近和不少文科背景的朋友聊过转行数据分析的事儿,发现大家有时候有点本末倒置。很多人把大量时间花在学习各种数据分析工具上,却忽略了数据分析师最核心的能力——分析思维和逻辑。 工具的重要性 ️ 当然,工具很重要!但别深究得太过分。现在大厂的数据工具都非常成熟,连运营都能自己操作取数。业务数据分析更多的是做查询、分析和可视化。 必学工具 SQL:这是基础中的基础,必须掌握。推荐一本书《SQL必知必会》,查漏补缺。之前分享过很多次,不再赘述。 Python:加分项!有SQL基础会更好入门,学一个月左右了解语句结构就可以。我个人用的是夜曲编程,手机app和电脑都能用。一般在公司午休20分钟就能学完一课,地铁上用手机看看每课小结巩固知识点。课程安排得很合理,看我去年笔记的朋友就知道我一直在用~ 检验能力 ꊤ𘍧婁自己学得咋样?做项目!既能检验又能添加项目经历到简历。推荐几个平台: 和鲸:项目比较简单,适合小白。 天池:项目略有难度,国内的案例,很适合丰富简历。 Kaggle:网站纯英文,需要有Python/R基础。 分析思维 分析思维才是核心!可以找一些免费的课程来看,跟着剖析思路。推荐小破站的《数据分析思维与实战23讲》,适合有一定基础的朋友看,案例都是偏实操,工作中基本都能用得上,且看且珍惜! 职业发展方向 数据分析师的起薪比市场运营岗高,但岗位少竞争也大。建议大家即使学了数据分析也不要只盯着数据分析师来投递。策略运营、产品经理、战略分析、市场分析等等都会用到数理数据分析知识,做复合能力人才也会有更好的发展。 总之,文科生转行数据分析师,别忘了提升自己的分析思维和逻辑,工具只是辅助,关键还是要看分析能力和实战经验!
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