虚拟背景算法权威发布_虚拟背景算法有哪些(2024年12月精准访谈)
青科赛获奖项目:虚拟形象让网课更高效 大家好!今天要给大家分享一个非常酷的获奖案例。这是我们校区的一位同学在瀚点老师的指导下完成的一个项目:《基于 Dlib 的虚拟形象面部表情识别》。这个项目不仅在青科赛市赛中获得了二等奖,还拿到了其他多个奖项(见图),甚至被选入了案例集,真是太棒了! 如果你也想做一个项目来参加各种科技赛事,赶紧联系我们吧!銊下面是这个项目的详细介绍: ✨研究背景: 在网课盛行的时代,学生们常常不愿意开摄像头,这让老师们有点头疼。不过别担心,这个项目就是为了解决这个问题而设计的。通过虚拟形象来反映学生的真实状态,既提高了网课效率,又保护了学生隐私。 研究创新点: 这个项目设计了统一的相机接口,还实现了基于 RGB-D 的面部识别算法,简直太酷了!劰⩃訯别相关技术基础: OpenCV 作为一个开源跨平台计算机视觉库,为研究提供了强大的支持。人脸检测使用了 OpenCV 中的级联分类器,能够准确地检测出人脸。局部二值模式特征(LBP)则用于描述图像局部纹理特征,让面部识别更加精准。 寧 Dlib 模型用于面部特征检测: Dlib 模型利用 HOG 算法提取面部轮廓信息,还能提取 68 个人脸特征点,这真是非常厉害!头部姿态估计算法原理则是通过 2D 特征点估计 3D 头部姿态,让虚拟形象更加生动逼真。튰䖥 Dlib 的虚拟形象建模方法: 通过创建卡通角色的三维几何模型,进行虚拟形象数据抽取与识别。还构建了基于情感要素的表情空间,让虚拟形象的表情更加丰富多样。 结论与展望: 这个项目提出的方法能够大大提高网课的互动性和学习效率,同时保护学生隐私,真是一举两得。与现有虚拟主播软件相比,更注重反馈而非互动,还减少了面部采集数据点数量,降低了计算负担。 个项目为我们展示了一种非常有前景的网课解决方案,让我们一起期待这种技术在未来的广泛应用吧!
腾讯会议与联发科技天玑深化AI合作,联合打造智能、高效虚拟背景功能
2024年底手机屏幕『相对护眼』排行榜 (仅供参考,不具备法律效力): ○注意屏幕混用,排榜以相对比较好的机型表现排名。 ○基本都需要打开护眼模式使用,三原色发光设备的光谱过于畸形,蓝光伤害较高。 护眼模式调试大多有待进步,但是考虑利弊,权衡下建议打开。 ○护眼模式算法更优秀,对显示逐项细调,优化字形,包括优化不同色字体在不同背景色之间的显示,排名占优。 ○对频闪特别敏感,仅考虑一档前二列。 ☆考虑一块oled屏幕是否护眼,我们权衡一块屏幕多维度表现。 和人眼自然环境视物大多是通过非发光物体反射环境光射入人眼通过视觉系统成像不同。 屏幕是直接用光射入人眼虚拟出精彩纷呈的世界。 回归屏幕的本质,一为光源,二为显示。 ☆结合众多网友的反馈,以屏幕光源性表现『直观感受是否柔和均匀,和均一性、色彩曲线、亮度响应曲线、蓝光、光谱、白光刺激等有关』+屏闪烁控制为主。 显示效果为辅「色准、显示一致性、字形清晰度」, 并考虑护眼模式下的效果进行排名。 注:以现售oled机型为主,同档名次不同就有先后。 ……代表同档间有比较大差距分界线 ……后续可能微调排名,仅供参考。 ①一档: ◇华为Mate X5(12G内存,注意屏幕厂商不同) ◇华为nova12ultra、Pro(开护眼模式,注意屏幕厂商不同,注意后期屏幕素质下降的问题) ②二档(荣耀护眼模式算法表现弱于华为,排名下调): ◇vivo x100ultra(频闪敏感调至三档中下位置) ◇荣耀Magic7Pro、荣耀Magic7(暂定位置,抽奖,注意品控问题) ◇真我GT7Pro(护眼模式调试有待进步)、一加13(注意品控问题)、小米15Pro(注意品控问题) ◇小米mix flip ◇小米14ultra(演示机略有些显示不均,频闪不错,但屏幕观感不够柔和均匀,同时零售机品控不稳定) ◇oppo find x7ultra(注意品控问题) ◇小米civi4Pro(注意零售机品控问题) ◇一加12(品控下降入三档) ◇oppo find x8Pro ◇vivo x200Pro mini ◇vivo x200Pro ◇iqoo13 ◇vivo x200 ◇荣耀200Pro(演示机排名) ◇oppo find x7(关闭明眸低频闪) ③三档: ◇oppo find x8(字体显示清晰度欠佳) ◇vivo xfold3Pro ◇华为Pura70Ultra、Pura70Pro+『对频闪敏感,降低至五档,跳水之后品控下降,统一降档』 ◇华为Pura70Pro『频闪很敏感降低至五档,跳水之后品控下降,统一降档』 ◇华为Pura70(均一性上稍逊色于Pro,显示效果以及护眼模式光谱表现不如更高配自然舒适。对频闪很敏感降至四档,跳水之后统一降档) ◇小米15 ◇红米K70至尊版(混用,有某家厂商屏幕可上二档) ◇荣耀x50(注意品控) ◇红米turbo3(注意品控) ◇荣耀magic6至臻版『跳水之后屏素质下降』 ◇华为Mate60RS 华为pocket2 ◇红米Note12TPro ④四档: ◇oppo k12(需注意品控问题) ◇荣耀magic6Pro(要抽奖) ◇荣耀magic6(同上) ◇一加Ace3Pro ◇真我GT6 ⑤五档: ◇IQOO Z8(品控较差,mura严重,背光较差) ◇IQOO12Pro (对频闪敏感者排名,换句话说,有散光或者经常性视觉疲劳、斜视、双眼过度调节的人观看屏幕排名,属于全亮度都偏中等的频闪) ◇ X100/Pro、100S/100sPro(频闪敏感下调至七档) ◇小米14(零售机有品控下降的趋势,打开护眼模式观感更好) ◇iqoo Z9T(品控差,mura严重) ◇红米K70E(打开护眼观感更佳) ◇一加Ace3(白光刺激过高,均一性较差) ◇荣耀magic6Pro(对闪烁非常敏感者参考此档) ◇荣耀magic6 ⑥六档: ◇华为Mate60Pro(对闪烁非常敏感者参考此档) ◇华为Mate60(同上) ⑦七档: ◇ X100/Pro、100S/100sPro(对频闪非常敏感参考此档) ………… ◇vivo xfold3Pro(三星内屏) ◇红米K70/Pro(屏幕刺眼,属于亮度响应曲线都没调明白,打开护眼模式,排名上升至五档) ⑧八档(此档及以下都不建议购买): ◇魅族21 ◇真我GT5Pro(开启护眼模式和120hz闪烁下的排名,mura现象比较严重) ⑨九档: ◇IQOO12 散光人群、观看屏幕有反复聚焦现象,对亮色刺激敏感,容易视疲劳的敏感人群,请购买一档屏幕、金榜前三档。 购买注意看括号内备注。 微博评论优先回复,尽量避免私信提问,工作繁忙,不一定回复。 备注:华系手机包括荣耀,随着后期产品降价之后,屏幕素质都有不同程度的下跌。 *后续实行一年四个季度在售新机排榜,剔除官方商城不在售的机型。 想看老机型的,可以在我的微博搜关键字 屏幕排榜、金榜、银榜 金榜链接如右网页链接
AI艺术生成器:超越人类创意的梦想? 2022年4月,一个名为Midjourney的独立研究实验室推出了一款名为Midjourney的AI艺术生成程序。这个程序允许用户通过输入文本来创建图像,从而生成数字艺术作品。自推出以来,这款智能程序引发了广泛的关注和讨论,人们对于人工智能是否会超越并取代人类的创造力展开了热烈的辩论。 对于那些拥有多学科背景的设计师和数字艺术家来说,答案显然是否定的。AI艺术的算法是基于庞大的艺术作品库,尽管用户可以随意生成美丽的画面和场景,但它们难以复制人类对物质的精神性追求。然而,Ariadna Gim㩮ez却选择利用这项新兴技术来辅助设计,在虚拟的三维环境中探索未来建筑的可能性。 尽管AI艺术生成器在艺术创作上展现了巨大的潜力,但艺术家们依然坚持自己的创作理念和手法,通过技术和艺术的结合,创造出更多富有创意和个性的作品。
【「联发科与腾讯会议联合优化端侧NPU虚拟背景」,打造AI应用示范标杆】「人工智能超话」 在全球数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)技术正成为推动行业创新的重要力量。近期,联发科宣布与腾讯会议达成合作,共同推出基于天玑旗舰芯片,且联合优化的端侧NPU虚拟背景功能,为视频会议、直播等场景带来创新解决方案,该方案融合了深度的虚拟背景技术和先进的AI算力,不仅优化了软件层面的AI算法,还充分利用硬件层面上的性能提升,为用户打造更加智能的线上会议新体验。联发科与腾讯会议联合优化端侧NPU虚拟背景,...
「普通人还有必要买相机吗」按照现在手机相机的发展程度,普通人还真没必要买相机。 虽然手机镜头是定焦,背景虚化都是算法虚拟的。但是,手机有微距、长焦、超广角等各个焦段镜头,我们日常拍照够用了。 加上现在的AI技术,和相机算法的成熟,出的照片效果并不比相机差。并且呢,像延时摄影、慢动作这些需要后期合成的照片,手机上可是直接集成对应模式。可以说,手机摄影直接降低了摄影小白的入门门槛。
计算机图形学申请指南:你准备好了吗?芨⥭毼Computer Graphics,简称CG)是研究如何在计算机中表示图形,以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的一门学科。它通常是计算机科学(Computer Science,简称CS)项目中的一个研究方向。有些学校甚至专门开设了CG相关项目,或者可以考虑申请游戏设计专业。CG的主要分支包括建模、渲染、动画和虚拟现实(VR)。 申请小贴士 申请CG项目时,数字媒体技术或计算机相关专业的学生可以申请。其他专业如自动化、机械工程等也可以尝试申请,但可能需要补充一些相关课程和技能。 以下是一些建议的先修课程和技能: 数学课程:线性代数、数值分析和微分方程等; 计算机理论:算法与数据结构、计算机结构; 编程语言:C++,Java 等; CG相关课程及应用软件:Matlab, Photoshop, 3D Max, Maya等。 实习方面,可以选择图形硬件或软件公司的图形处理、编程相关岗位,或者游戏公司的CG相关岗位,或者在校内参与图形学相关的项目。 选校参考늊以下是一些CG项目的推荐学校梯度: 𘩡𖥰学校 Upenn CGGT:一年项目,CG和算法课程扎实,主要录取CS相关背景的学生。 CMU ETC:就业和业内名声好,就读期间有很多做project的机会。 Purdue CGT:有四个方向,包括UX Design、Animation、Games、Information Visualization。 Dartmouth CS (Digital Art):录取人数少,课程全面且质量高。 Utah EAE:图形学发源地,课程丰富,分为图形学、交互、可视化三个方向。 建议申请这些项目的学生GPA在3.7以上,托福100以上,GRE 322以上,并有两段相关的有分量的项目经验。 其他CG强的CS项目包括Stanford, UCB, Caltech, UCSD, Cornell, Gatech, Yale, UW, OSU, Columbia等。 Purdue和Dartmouth比较看重作品集;Dartmouth和Utah要求提供代码样本;Purdue和Utah需要提交写作样本。CMU和Upenn等及其他general CS项目可以按照常规申请流程进行。 希望这些信息能帮助你更好地准备CG项目的申请!
科技感十足的梦幻卡通KV海报设计 这张科技感十足的梦幻卡通KV海报设计,背景以深蓝色为主,营造出科技公司的氛围。画面中有三个角色,他们穿着休闲服装,戴着虚拟现实(VR)设备,仿佛在虚拟世界中漂浮。周围是各种数据、图表和技术元素,整个画面充满了动感。 这些角色看起来非常放松和舒适,传达了探索未来科技的精神。大模型采用F.1基础算法模型,Lora则包括嘉嘉__C4D运营设计、国风插画-四时宫影以及万物皆可3D等元素。 通过设计、驯服AI以及科技海报等元素,这张KV海报展现了独特的创意和未来感。
六自由度机械臂动力学控制全解析 专业背景:我是985高校的博士,专注于机械臂和机器人技术的研究。 能与知识: 动力学控制:使用Matlab和Simulink工具进行机械臂的动力学建模和控制。 轨迹规划和运动学:包括正运动学和逆运动学的机械臂运动规划。 多机器人协同:研究多机器人协同作业的技术,提升整体工作效率。 自适应控制:探索自适应控制算法,提高机械臂的适应性和灵活性。 手眼标定:掌握手眼标定技术,确保机械臂的精准操作。 ️ 工具与环境: Matlab机器人工具箱:专门针对六自由度机器人机械臂的仿真工具。 ROS环境:利用ROS(机器人操作系统)进行AUBO机械臂的开发和虚拟机仿真。
陈炫霖从技术角度解析《工业4.0时代制造企业产品与服务融合发展的价值及策略》 引言 随着全球工业4.0的浪潮席卷而来,制造企业面临着前所未有的挑战与机遇。陈炫霖在其文章《工业4.0时代制造企业产品与服务融合发展的价值及策略》中,深入探讨了在这一背景下制造企业如何通过产品与服务的融合实现转型升级。文章来源《商业文化》2020年18期,以下将从技术角度解析文章的核心观点,揭示数字化、智能化和网络化对制造企业转型的重要作用及实施策略。 一、工业4.0的技术框架 工业4.0的核心在于构建信息物理系统(CPS),其关键技术包括: 物联网(IoT):通过传感器和智能设备的广泛应用,制造企业能够实现对生产过程的实时监控和数据采集。这使得企业能够在生产环节实现高效的资源配置和质量控制。 大数据与云计算:企业通过收集和分析大规模的生产数据,可以获取关于市场趋势和消费者行为的深刻洞察,优化生产和供应链管理。 人工智能(AI):AI技术不仅可以用于产品设计和生产流程的优化,还能够通过机器学习算法实现智能预测,提升产品质量和生产效率。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR):这些技术在产品设计、生产培训和售后服务中具有重要应用,可以提升用户体验并降低生产成本。 二、产品与服务融合的技术价值 1.资源复用与价值增益 制造企业在传统的运营模式中,通常关注产品的生产和销售,而在工业4.0背景下,通过产品与服务的融合,企业可以有效地实现资源复用。文章指出,企业可以将售后服务转化为增值服务,如在线维护、软件更新等。这些服务不仅可以提升客户体验,还能够为企业创造新的收入来源。 例如,通过IoT技术,企业可以实时监控设备运行状态,预测潜在故障,从而提供定制化的维护服务。这一服务模式不仅提升了服务的附加值,也为企业带来了持续的收益。 2.竞争优势的稀释 在当前竞争激烈的市场环境中,制造企业面临着多方面的压力。产品与服务的融合为企业开辟了新的竞争领域,降低了与同行的直接竞争。陈炫霖强调,通过提供创新的服务,企业能够快速占领新市场,从而实现差异化竞争。 企业可以通过AI和大数据分析,精准识别客户需求,进而开发个性化的服务产品,帮助客户实现价值最大化。这不仅增加了客户黏性,也有效减少了企业在传统市场中的竞争压力。 3.品牌形象的提升 品牌的竞争力在于客户的体验和满意度。文章提到,传统制造企业在客户服务方面普遍薄弱,而产品与服务的融合为提升品牌形象提供了契机。通过提供高质量的服务,企业能够显著改善客户的使用体验,提升品牌忠诚度。 利用VR和AR技术,企业可以为客户提供更加直观的产品体验和服务介绍,进一步增强客户对品牌的认同感。此外,基于客户反馈的数据分析,企业可以及时优化服务,确保品牌形象的不断提升。 三、实现融合的技术策略 1.技术创新驱动产品多样化 实体产品的技术创新是产品与服务融合的基础。制造企业应关注技术的研发投入,开发智能产品,拓宽服务领域。例如,企业可以通过嵌入式软件赋能产品,提供远程监控、数据分析和在线服务等,满足客户不断变化的需求。 在这一过程中,企业需制定多样化的产品组合策略,根据客户的特定需求,设计相应的服务产品,确保服务的有效转化为经济收益。 2.客户需求深度挖掘 随着市场竞争的加剧,企业需加大对客户需求的调研力度。文章指出,企业可以通过大数据技术分析客户的历史购买行为和反馈,识别出潜在的服务需求,从而开发更加针对性的服务。 例如,针对老客户的维护需求,企业可以推出定制化的保养计划,结合IoT技术实现智能化的售后服务。这种服务不仅能满足客户的个性化需求,还能为企业创造稳定的收入流。 3.围绕产品进行服务优化 在服务型产品的开发中,企业应关注产品与服务的紧密结合。文章提到,服务的设计应围绕产品的使用场景展开,从用户购前、购中到购后的全生命周期提供综合服务。 通过精准分析用户在不同阶段的需求,企业可以提供更全面的人性化服务,优化客户体验。此外,结合数字化平台,企业可以实现对服务的实时管理和调整,提高服务的响应速度和效率。 四、差异化定制与特色化发展 随着个性化消费需求的上升,制造企业应通过差异化定制提升竞争力。文章建议,企业可以采用灵活的服务定价和组合方式,满足不同客户的需求,刺激消费。 通过构建智能化的营销体系,企业可以实现对差异化产品的精准营销,吸引客户关注原本未留意的产品特性,进一步提升企业的市场份额和盈利能力。 结论 工业4.0时代为制造企业提供了前所未有的机遇。通过技术的深度融合和产品与服务的创新,企业能够在市场竞争中脱颖而出。陈炫霖在文章中指出,制造企业应注重技术创新与服务优化的结合,以实现可持续发展。只有不断适应市场变化,满足客户需求,制造企业才能在未来的竞争中占据有利地位,实现长期增长。
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