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大数据发展背景在线播放_大数据发展背景及现状(2024年11月免费观看)

内容来源：蜂巢动画所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

大数据发展背景

论文降重神器！这些方法你值得拥有是不是经常Ctrl C+Ctrl V写论文？很多小伙伴问我，能不能直接复制粘贴别人的目录大纲，或者整段整段地照搬？𐟘„ 其实，答案是可以的，但前提是你不怕降重！为了避免这种情况，我整理了一些简单有效的降重技巧，分享给大家。感兴趣的话就继续往下看吧~ 𐟌Ÿ 扩句与缩句（核心不变）把一句简短的话扩展成更长的句子，或者把几行字浓缩成一句话。这样既能保持原意，又能降低重复率。 𐟓 示例：大数据的发展为博物馆的信息化和智慧化提供了技术支撑 𐟑‰𐟏𛠦‰饏导š在移动互联网飞速发展的背景下，大数据为博物馆的信息化和智慧化提供了技术支持。（加了背景条件）（扩句可以添加时间、地点、背景条件、形容词修饰等，缩句则相反。） 𐟌Ÿ 同义词替换（普通词汇高级词汇）这个方法大家都懂，我个人喜欢用万词王、反向词典来替换词汇，非常便捷。 𐟌Ÿ 图表示意法（可视化直观）特别推荐给商科和经管类的小伙伴。长篇大论的专业术语不好改，用图表形式可以直观地展示，减少重复。 𐟌Ÿ 大白话法（傻瓜式解说）用最直白的语言解释，加一些废话也没关系，反正查重系统也不太会识别。 𐟌Ÿ 翻译法（比较水的方法，如果只看查重率强推！）试试中转日俄德拉脱维亚语、爱沙尼亚语，再用deepl翻译回来。有人说机器翻译的东西看不懂？确实有点生硬，但只看查重率的话还是可以的。希望这些方法能帮到你们，祝大家论文顺利通过！𐟓š

数据要素出海+华为合作+国企改革，这家核心公司蓄势待发！在“数据要素出海+华为合作+国企改革”的背景下，确实有一家核心公司备受瞩目，这家公司很可能是实达集团。以下是对该公司的详细分析：一、公司背景与优势福建大数据集团唯一上市公司：实达集团作为福建大数据集团的唯一上市公司，拥有独特的资源和政策支持，使其在数据要素领域具有显著优势。全国首个数据跨境服务平台：公司建立了全国首个全链条、全流程一站式的数据跨境流动服务枢纽平台，为数据要素的出海提供了有力保障。国企改革与资产注入：实达集团与控股股东福建国资委正积极推进资产注入，这将进一步增强公司的资金实力和市场竞争力。二、合作与战略华为一级供应商：实达集团是华为的一级供应商，双方在多个领域展开深入合作，共同推动数据要素产业的发展。助力数据要素出海：随着数据要素在全球范围内的流动和交易日益频繁，实达集团凭借其在数据跨境服务方面的优势，积极参与数据要素的出海业务，为公司的未来发展打开了新的增长空间。国企改革与战略转型：在国企改革的背景下，实达集团积极响应国家政策，通过资产注入、战略合作等方式，加速公司的战略转型和产业升级。三、市场前景与发展机遇数据要素市场潜力巨大：随着人工智能、物联网、低空经济、智能驾驶等前沿技术的快速发展，各行各业对数据存储和安全的需求日益增长。数据要素作为新兴的生产要素，其市场空间有望达到10万亿级别，未来更有望成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。政策支持与产业发展：为了推动数据要素的发展，国家出台了一系列政策，如《“数据要素㗢€三年行动计划》等。此外，我国还将设立首个世界数据联盟组织WDO，这将进一步推动数据要素产业的全球化和规范化发展。综上所述，实达集团在“数据要素出海+华为合作+国企改革”的背景下，凭借其独特的资源、技术优势和政策支持，蓄势待发，有望成为数据要素领域的领军企业。然而，需要注意的是，股市投资具有风险性，投资者在做出投资决策前应充分了解相关信息并谨慎评估风险。

40个热门财务管理论文选题推荐 1. 数字化时代企业财务管理的挑战与变革 𐟌 人工智能对企业财务决策的影响研究 𐟤– 绿色金融理念下企业财务管理的转变 𐟌🊥䧦•𐦍Œ景下企业财务风险管理的新趋势 𐟓ˆ 区块链技术在企业财务管理中的应用探索 𐟔‘ 新经济环境下企业融资模式的创新与选择 𐟒𜊤𘭥𐏤𜁤𘚨𔢥Š᥆…部控制的优化路径研究 𐟏튤𜁤𘚩›†团财务共享服务的实施效果与改进策略 𐟏⊨𗨥⃧”𕥕†企业财务管理的特点与应对策略 𐟌 “双碳”目标下企业碳资产管理的财务策略 𐟌𑊤𙡦‘振兴背景下农村企业财务管理的现状与发展 𐟌𞊤𜁤𘚨𔢥Šᦈ˜略与企业长期发展的协同关系研究 𐟓ˆ 上市公司财务造假的防范机制与监管对策 𐟓‰ 企业并购中的财务整合与协同效应研究 𐟏⊩‡‘融科技对传统金融机构财务管理的冲击与应对 𐟏护𜁤𘚧侤𜚨𔣤𛻥﹨𔢥Š᧮᧐†绩效的影响分析 𐟌 业财融合背景下企业财务管理的转型方向 𐟏튦™𚨃𝨴⥊ᦗ𖤻㨴⥊᤺𚥑˜的职业发展与转型 𐟤– 企业财务预算管理的困境与突破策略 𐟒𐊥…𑤺맻济模式下企业财务管理的创新模式 𐟚— 企业财务风险管理的文化建设与实践 𐟏⊩•🦜Ÿ股权投资中的财务风险与控制策略 𐟓‰ 企业财务内部控制的信息化建设与优化 𐟒𛊤𜁤𘚧 𔤺穇整中的财务管理问题与对策 𐟏护𜁤𘚨𔢥Š᧻馕ˆ评价体系的重构与完善 𐟌Ÿ “一带一路”倡议下企业海外投资的财务风险管理 𐟌 企业集团资金集中管理的模式优化与风险防范 𐟒𜊤𜁤𘚨𔢥Š᥆𓧭–的大数据支持系统构建 𐟓ˆ 企业财务风险管理的内部审计机制研究 𐟔 企业财务危机预警模型的改进与应用 𐟚芤𜁤𘚦— 形资产的价值评估与财务管理 𐟓ˆ 企业财务风险管理的外部环境因素分析 𐟌 企业财务共享服务中心的绩效评价指标体系 𐟌Ÿ 企业财务战略的动态调整机制与实践 𐟓ˆ 企业财务风险管理的国际经验与借鉴 𐟌 企业财务信息披露的质量提升与监管强化 𐟓Š 企业财务风险管理的组织架构优化研究 𐟏⊤𜁤𘚨𔢥Šᩢ„算的柔性管理策略与实践 𐟒𐊤𜁤𘚨𔢥ŠᩣŽ险管理的案例分析与启示 𐟓ˆ 企业财务决策的行为金融学视角研究 𐟤‘

11月20日下午，安徽畅捷交通发展总经理钱军一行就站点巴士业务来到江西长运座谈交流，长运集团总经理李伟、长运股份副总经理占梁、投资运营部部长李功勋、长运科技及滴滴公司相关人员参会。会上，长运科技副董事长龚涛针对站点巴士业务围绕合作背景、筹备实施以及线路经营情况进行了介绍。双方就站点巴士业务进行了深入交流，针对成本利润分析、高铁背景下的优劣势研判、线路站点筛选、营销方式和热点把握等详细进行了探讨。占梁指出，当前公路客运出行方式愈发多样，站点巴士业务能够在乘客出行大数据的基础上精确选点，确保抓住主要客流需求的同时保证有质量、有温度的服务品质，以此达到客运企业保住存量，争取增量的目的。钱军表示，安徽与江西具有相似性，希望能够借助本次座谈交流的机会汲取经验，少走弯路，为安徽本地的客运业务带来破局新思路。双方表示，未来将在客运业务上加强沟通，互相扶持，持续推动客运行业高质量发展。

从背景、现状、趋势、路径，看农业现代化数字转型近年来，北斗导航、5G、物联网、大数据等技术在农业生产、流通、服务等环节的应用，引领“无人化”农业正逐步替代看天浇水，靠经验施肥的传统耕作模式，数字农业将会是农业现代化的更高级阶段。我国“十四五”规划首次将粮食综合生产能力作为安全保障类约束性指标，在经济社会发展主要指标中予以明确。文章简述了数字农业农村的发展背景、发展现状与趋势，当前，能否让数字农业从一些地方的“盆景”变成大规模推广和应用的“风景”，还需加快科研应用转化提高生产经营效率，通过数字农业把农民、新型经营主体、涉农企业、行业组织联系在一起，形成更强的竞争力、更高的生产力，为农业现代化提供助力。数字农业发展的大背景信息化与物联网技术对于我国农业发展来说，是一个千载难逢的机遇。我国提出要用信息化整体带动和提升新型工业化、城镇化和农业现代化。近几年党中央、国务院出台了一系列有关推进信息化的重大决策。根据国际数据公司（IDC）的测算，全球数据已经进入了爆炸增长的时期，预测至2025年全球的数据总量为175ZB。相较于2005年全球数据总量152EB，20年间增长逾千倍。其中我国已于2018年起成为数据总量最多的国家，且年均增速近30%。未来，数字经济将逐步成为衡量国家经济实力的重要标志。美国的数字经济规模占GDP比重超过60%，英、德、日等发达国家，数经济规模占GDP比重几乎都超过了50%。而2018年我国数字经济规模31.3万亿元，居世界第二，但占GDP比重为34.8%，距离美国60%的占比相去甚远⠣€‚ 数字转型是信息化的最终目标，农业作为三大产业信息化数字化程度、GDP增值占比最低的一项，加快推进数字农业产业化发展已经是大势所趋。而数字转型路径的规律都是有迹可循的，首先是信息的数字化，即如何把信息变成数据，然后是业务数字化，即如何通过物联网设备深度参与农业生产与服务环节中，最终是要实现农业整体的数字转型。数字农业发展的现状与趋势我国数字农业发展初具成效近些年，我国数字农业与农村信息化发展初见成效，数字经济发展最突出的就是电子商务，快速发展的同时，还一直保持比较高的增速。据统计，2019 年我国农村网络零售额为1.7万亿元，农产品网络零售额达到3975亿元，增长27%。特别是在新冠肺炎发生之后，电子商务，尤其是农产品电子商务的发展比往年的速度更快。而数字农业水平的提升将能够在源头上优化紧急状态下生活物资保供能力。目前，我国已经在9个省份物联网方面部署实施了农业物联网区域试验示范工程，最初进行以苹果、大豆、棉花等6个重要经济作物的全产业链数据中心建设试点工程。此外，全国农业农村信息化示范基地认定超400个，已批复数字农业试点县、数字农业创新中心、单品种全产业链大数据项目100个。这些农业试点基地的实践也有助于各地域一村一品一县一业特色农副产品具备充分的市场竞争力，走出同质化竞争困境。数字农业发展的现状与趋势我国数字农业发展取得了一定成效，但与此同时，数字农业的发展还面临着诸多问题，主要方面有：关键研发滞后，传感器自主水平低，缺乏专用芯片，智能装备研发起步晚；数据资源整合共享未取得实质性进展；利用现代信息技术解决农业产业中的现实问题成效不明显，生产环节尤其薄弱；农业数字经济明显滞后于二、三产业。以2018年数字经济占产业增加值比例为例，农业数字经济仅占农业增加值的7.3%，远低于工业的18.3%、服务业的35.9%。信息服务的精准性、普惠性想要提升，目前来看，在专用芯片领域未取得长足进展情况下，需要由电信运营商负责提供网络覆盖基础，保障农业数据全面及时上传；由农民与新型经营主体对物联网设备进行损管、检修与增补，确保连贯全面的数据积累；再是由各地市农业数据中心与区域农业研究力量通过数据分析，不断完善作物生长建模；最终通过数字农业技术的推广与培训，把最先进、最因地制宜的农业生产技术快速形成应用。我国农业农村发展数字转型的重大机遇「十四五」规划的出台是农业农村发展数字转型冲关的重大机遇。农村数字经济发展的广阔前景有两点重要的支撑，一是农业是数字资源最丰富的行业，越是深入挖掘农业生产效率越高，二是农民对数字技术的需求迫切，越是推广应用农民综合收益越多。因此数字技术对于农业全方位、全角度、全链条的优化提升意义重大。现代信息技术对提高资源利用率、劳动生产率、土地产出率的作用会越来越凸显。数字农业全要素生产率的提升相较传统农业也会不断建立扩大竞争优势，数字技术将成为农村经济社会高质量发展的新动能。日本的数字农业发展起步早，具有较高的参考价值。发展数字农业，前置环节是利用实时传感形成在线数据流、积累历史数据记录、构建动植物生长模型；在此基础上实行精准化种养，最大限度发挥动植物生长潜力，减少投入，降低成本，实现优质、高产、高效，促进农业绿色可持续发展；当物联网条件初步具备之后，依靠5G网络加北斗导航，实现精准无人作业，提高智能农机覆盖率；最后面向消费者时，通过大数据、云平台精准公示生产、加工、流通各环节数据信息，让消费者买得放心，吃得安全；最后是通过数字农业的采集分析应用循环，把农业生产流通与服务的经验、知识和技术数据化，逐步实现智能化生产，降低农业从业门槛，提高生产效率，实现农业的整体数字转型。推进数字农业发展的路径推进数字农业发展，要充分发挥大数据的预测预警和优化投入要素结构两大核心功能。就是说，大数据必须要有预测预警的功能，做到气候农情先知道，同时要优化投入要素结构，提高全要素的生产率。具体来讲，要着重考虑以下几个方面。建设地域农业数据中心地域农业数据中心主要是推进数字技术的落地。在数据中心建设的过程中，要加速推进现有数据资源的整合，构建天空地一体化的农业数字资源体系是需要久久为功的关键工程。对于各地域受到各级财政支持的农业试点项目，尤其是涉及信息化的项目，最好在立项之初就明确把数据共建共享作为一项义务向各方参与主体申明，后续的试点项目批复应该在可行性分析中考虑到这个项目会积累采集到数据类型与内容，需要何种类型的研究工具，并在验收时把数据是否实现采集与初筛作为验收的前置条件。此外，要建立数据资源共建共享的合作机制，在数据中心建设过程中参与共建的主体都有权参与到数据共享当中来，通过建立健全市场主体共享数据的制度机制，打破数据壁垒、互通有无。条块结合，推进农业数据建设以单品种全产业链为主线建设条数据，就是说包括苹果、大豆、棉花、粮料等单品种的全产业链大数据；因为大数据落地，必须依赖于县域农产品生产基地和现代农业园区为单元的块数据；特别要注意数字农业闭环迭代的三个环节：采集、分析、应用，这三个环节必须形成循环，才能持续促进。不是说把数据收集起来了就完事了结，最重要的是在分析基础上形成模型，最终关键是回到应用、带动发展。加快数字技术科技成果转化加大数字农业新技术新产品新模式的应用推广力度。在政策上，需要将农业传感器、智能装备纳入农机购置补贴。全国开展的农产品安全示范县、一村一品示范村（镇）都非常适合作为数字技术应用试点开展实践；未来还需要布局建设一批农业大数据试点示范县和数字农业经济示范区，前瞻性探索5G和区块链在农业农村经济生态中的应用场景。培育壮大农业农村数字经济传统农业的数字化改造是农业农村数字经济发展的主阵地，信息化农业生产与服务对提高农业的附加值有着关键作用；培育农村推进数字技术产业链是农业数字经济发展的主战场，这里适合依托「互联网+」农产品出村进城工程的红利，创新发展农村电子商务。目前电子商务在农业农村数字经济发展过程中依旧发挥着无可替代的作用。把农产品的电子商务外销与工业品采购下乡相结合，增加农村在电子商务活动中的消费力属性，大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。这些都需要从事数字农业事业第一线的涉农企业担负更大的社会责任，把农业农村数字经济的数据链、产业链、价值链结合好、发挥好。强化农业的信息服务政策、农事、商务信息资源整合共享作为农业信息服务的前置条件。要通过农业服务业务推广，把数字技术落地到千家万户，加快建设农业综合信息服务平台，开发一些农民生产易用、企业经营常用、分析研究好用的APP，大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。让农业现代化道路走得更稳更远。

概念隐喻：理解世界的另一种方式 𐟌 人工智能和大数据的发展，让我们能够更深入地探索和理解世界。其中，认知语言学为我们提供了一种全新的视角。今天，我们来聊聊概念隐喻（Conceptual Metaphor Theory），这个由George Lakoff和Mark Johnson在1980年的著作《我们赖以生存的隐喻》（Metaphors We Live By）中首次系统地提出的重要理论。概念隐喻：从源域到目标域 𐟌 隐喻不仅仅是一种修辞手法，它实际上是一种认知机制。简单来说，隐喻涉及到将一个概念（源域）应用于另一个概念（目标域），从而创造出新的意义和理解。在这个过程中，个体将源域的某些特征或属性映射到目标域上，以此来理解和描述目标域的复杂性。文化与隐喻的多义性 𐟌 隐喻与文化密切相关。在不同的文化背景和个体中，同一个隐喻可能有着完全不同的含义。由于隐喻的这种多义性和个体独创性，它们往往难以通过科学手段进行重复检验。这也是实证主义信仰的一个挑战：实验科学无法完全捕捉到隐喻的复杂性和多样性。侵入性思维：隐喻的另一面 𐟒튊除了概念隐喻，还有一种现象叫做侵入性思维（intrusive thought）。这种思维模式也会影响我们对世界的理解和感知。例如，当我们遇到一个新概念时，可能会不自觉地将它与已知的概念进行类比，从而形成新的理解。这种类比的过程，实际上就是一种隐喻的体现。结语 𐟌Ÿ 无论是概念隐喻还是侵入性思维，它们都在我们的日常生活中发挥着重要作用。通过深入探索这些认知现象，我们可以更好地理解人类是如何通过语言和思维来感知和解释世界的。这些研究不仅有助于我们更好地理解语言和思维的本质，还为我们提供了更多思考和探索世界的方式。

Python数据分析宝典𐟓š 𐟓š《利用Python进行数据分析（第二版）》是一本全面介绍如何使用Python进行数据分析的权威之作。作者Wes McKinney凭借其深厚的编程背景和丰富的数据分析经验，为我们呈现了一本既适合初学者入门，又适合专业人士进阶的实用指南。 𐟌 本书的时代背景正值大数据时代的蓬勃发展，Python作为一种高效、易学的编程语言，在数据分析领域的应用日益广泛。通过掌握Python编程、NumPy库、pandas库以及IPython等工具，我们可以有效地进行数据处理、清洗、规整、可视化以及建模等分析工作，从而成为一名优秀的工程师！ 𐟌Ÿ 本书介绍了pandas的高级应用以及Python建模库等内容，为我在后续的数据分析和建模工作中提供了宝贵的参考。通过学习和实践，我逐渐掌握了这些高级技能，并在实际工作中取得了良好的应用效果。 𐟓– 总之，《利用Python进行数据分析（第二版）》是一本非常实用的数据分析教材，它不仅让我们掌握Python在数据分析领域的应用技巧，还拓宽了视野，为未来的职业发展奠定了坚实的基础。

【培育壮大绿色算力加快数字经济发展】在数字经济时代，算力正以一种新的生产力形式，向工业、交通、医疗等行业领域加速渗透，成为驱动经济社会高质量发展的重要动能。与此同时，随着人工智能大模型的快速发展，全球算力需求不断攀升，并带来了大量能耗和碳排放。在此背景下，培育壮大绿色算力，推动算力技术、产品、解决方案的绿色转型，是大势所趋、时代所向。作为新一代信息技术的重要组成部分，绿色算力呈现低碳、环保、高效等特点，涉及算力设备、算力载体、算能协同、算用协同等环节的节能减排，旨在实现算力设施、算力平台、算力产业、算力应用全体系的绿色发展。培育壮大绿色算力，能够贯通算力供需链条，精准匹配算力资源和需求场景，推动算力产业实现用能转型和高效生产，最终促成数字经济高质量发展和生态环境高水平保护的双赢局面。网页链接「算力」「大数据」「绿色算力」

利用Python进行数据分析（第二版）《利用Python进行数据分析（第二版）》是一本全面介绍如何使用Python进行数据分析的权威之作。作者Wes McKinney凭借其深厚的编程背景和丰富的数据分析经验，为我们呈现了一本既适合初学者入门，又适合专业人士进阶的实用指南。本书的时代背景正值大数据时代的蓬勃发展，Python作为一种高效、易学的编程语言，在数据分析领域的应用日益广泛。本书的中心论点是：通过掌握Python编程、NumPy库、pandas库以及IPython等工具，我们可以有效地进行数据处理、清洗、规整、可视化以及建模等分析工作，从而成为一名优秀的工程师！此外，本书还介绍了pandas的高级应用以及Python建模库等内容，为我在后续的数据分析和建模工作中提供了宝贵的参考。通过学习和实践，我逐渐掌握了这些高级技能，并在实际工作中取得了良好的应用效果。总之，《利用Python进行数据分析（第二版）》是一本非常实用的数据分析教材，它不仅让我们掌握Python在数据分析领域的应用技巧，还拓宽了视野，为未来的职业发展奠定了坚实的基础。

【明天见！担保、小贷、典当机构共话合规发展】风险防控是金融行业的生命线，合规管理是高质量发展的基石。面对日益复杂的商业环境和严格的监管要求，11月20日，2024企业合规发展交流会将在郑州举行。作为第十九届大河财富论坛首场重磅活动，本次活动由河南日报社、中国司法大数据研究院、中诚信国际主办。当天下午，大河财立方将联合河南省融资担保业协会、河南省典当行业协会，举行2024河南省地方金融组织合规发展专题交流会，邀请合规管理、风险防控、金融科技等领域专家以及中原再担保集团数智化建设负责人，与全省50家融资担保机构、小额贷款公司、典当行面对面交流，旨在探讨数字化转型背景下，各机构在风险防控、合规管理领域面临的新挑战与应对策略，探索地方金融组织高质量发展路径，共同提升服务区域实体经济发展的能力。

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